Qu’est-ce qu’un effet de sol ? (Explication & #038; Exemple)

Dans la recherche, un effet plancher (parfois appelé « effet de sous-sol ») se produit lorsqu’il existe une limite inférieure sur une enquête ou un questionnaire et qu’un pourcentage élevé de répondants obtient un score proche de cette limite inférieure. L’opposé de ceci est connu sous le nom d’ effet de plafond .

Un effet de sol peut entraîner divers problèmes, notamment :

• Cela rend difficile l’obtention d’une mesure précise de la tendance centrale .
• Cela rend difficile l’obtention d’une mesure précise de la dispersion .
• Il est donc difficile de classer les individus selon leur score.
• Cela rend difficile la comparaison des moyennes entre deux groupes.

Ce didacticiel fournit plusieurs exemples d’effets de sol, des détails sur les raisons pour lesquelles ils posent problème et des moyens de les éviter.

Exemples d’effets de sol

Les exemples suivants illustrent des scénarios dans lesquels des effets de plancher peuvent se produire dans le cadre de la recherche.

Exemple 1 : Un questionnaire sur le revenu.

Supposons que les chercheurs souhaitent comprendre la répartition des revenus des ménages dans un quartier particulier et créent donc un questionnaire à remettre à chaque ménage. Puisqu’ils veulent éviter les biais de non-réponse , ils décident de demander aux ménages « à quelle tranche de revenu ils appartiennent » et de fixer la tranche la plus basse à 30 000 $ ou moins .

Dans ce cas, même si les ménages gagnent bien moins de 30 000 $ par an, ils seront regroupés dans le groupe des 30 000 $ ou moins . Si de nombreux ménages entrent dans ce groupe et si de nombreux ménages gagnent bien moins que ce montant, les chercheurs n’auront alors pas une idée précise de la répartition des revenus des ménages.

Exemple 2 : un examen de QI difficile

Supposons qu’un enseignant de première année fasse passer à ses élèves un examen de QI qui est en réalité conçu pour les adultes. Il est plus que probable que chaque élève obtiendra le score le plus bas possible ou presque simplement parce que l’examen est beaucoup trop difficile pour lui.

Pour cette raison, il sera difficile pour l’enseignant de classer les scores des élèves dans n’importe quel type d’ordre et elle ne pourra pas avoir une idée précise de la répartition réelle des scores de QI entre les élèves.

Problèmes causés par les effets du sol

Les effets du sol provoquent divers problèmes, notamment :

1. Il est difficile d’obtenir une mesure précise de la tendance centrale.

Si un pourcentage important de répondants obtiennent un score égal ou proche de la valeur la plus basse possible à un examen, un questionnaire ou une enquête, il deviendra difficile d’obtenir une mesure précise de ce que devrait être le score « moyen ».

2. Il est difficile d’obtenir une mesure précise de la dispersion.

De même, si de nombreux répondants obtiennent un score proche de la valeur la plus basse possible à un examen ou à une enquête, cela donnera l’impression qu’il y a moins de dispersion qu’il n’y en a réellement.

3. Il est difficile de classer les individus selon leur score.

Si plusieurs individus obtiennent la note la plus basse possible à un examen, il devient impossible de les classer de quelque manière que ce soit puisque plusieurs d’entre eux ont obtenu la même note.

4. Il est difficile de différencier deux groupes.

Supposons qu’un professeur veuille savoir si deux techniques d’étude différentes conduisent à des notes moyennes différentes aux examens. Si l’examen est beaucoup trop difficile, la plupart des étudiants de chaque groupe obtiendront des notes proches de la valeur la plus basse possible, ce qui rendra impossible la comparaison des notes moyennes des examens entre chaque groupe pour déterminer si la technique d’étude a fait une différence.

Comment prévenir les effets du sol

Il existe deux manières courantes de prévenir les effets du sol :

1. Dans les enquêtes et les questionnaires, garantissez l’anonymat et ne fixez pas de seuils artificiels aux réponses.

Par exemple, dans un questionnaire sur les revenus des ménages, les chercheurs doivent rassurer les répondants sur le fait que leurs réponses seront totalement anonymes et permettre aux répondants d’indiquer leur revenu réel au lieu de les sélectionner entre parenthèses.

Cela augmentera la probabilité que les répondants fournissent leur véritable revenu puisque leur réponse sera anonyme et cela permettra aux chercheurs de comprendre la répartition réelle des revenus sans que les revenus extrêmement faibles soient masqués des réponses.

2. Rendre les examens ou les tests moins difficiles afin que les répondants puissent obtenir une plus grande variété de scores.

Pour les examens et les tests, il est important que les chercheurs augmentent la difficulté afin qu’un plus petit pourcentage d’individus soit capable d’obtenir un score parfait ou proche.

Cela permettra aux chercheurs d’acquérir une compréhension précise de la moyenne et de la dispersion des données. Cela permet également aux chercheurs de classer les scores des individus, car moins d’individus sont susceptibles de recevoir le même score.