Comment calculer la valeur P d’un score Z dans R

Souvent, en statistiques, nous souhaitons déterminer la valeur p associée à un certain score z résultant d’un test d’hypothèse . Si cette valeur p est inférieure à un certain niveau de signification, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse.

Pour trouver la valeur p associée à un z-score dans R, on peut utiliser la fonction pnorm(), qui utilise la syntaxe suivante :

pnorm(q, moyenne = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

où:

• q : Le score z
• moyenne : la moyenne de la distribution normale. La valeur par défaut est 0.
• sd : L’écart type de la distribution normale. La valeur par défaut est 1.
• lower.tail : si VRAI, la probabilité à gauche de q dans la distribution normale est renvoyée. Si FALSE, la probabilité vers la droite est renvoyée. La valeur par défaut est VRAI.

Les exemples suivants illustrent comment trouver la valeur p associée à un score z pour un test à gauche, un test à droite et un test bilatéral.

Test de gauche

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score z de -0,77 dans un test d’hypothèse gauche.

#find p-value
pnorm(q=-0.77, lower.tail=TRUE)

[1] 0.2206499

La valeur p est de 0,2206 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous ne parviendrons pas à rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05.

Test de droite

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score z de 1,87 dans un test d’hypothèse extrême droite.

#find p-value
pnorm(q=1.87, lower.tail=FALSE)

[1] 0.03074191

La valeur p est de 0,0307 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous rejetterions l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p est inférieure à 0,05.

Test bilatéral

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score z de 1,24 dans un test d’hypothèse bilatéral.

#find p-value for two-tailed test
2*pnorm(q=1.24, lower.tail=FALSE)

[1] 0.2149754

Pour trouver cette valeur p bilatérale, nous avons simplement multiplié la valeur p unilatérale par deux.

La valeur p est de 0,2149 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous ne parviendrons pas à rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05.

Connexe : Vous pouvez également utiliser cecalculateur de score Z à valeur P en ligne pour trouver les valeurs p.