Comment effectuer un test T sur un échantillon en Python

Un test t sur un échantillon est utilisé pour déterminer si la moyenne d’une population est égale ou non à une certaine valeur.

Ce didacticiel explique comment effectuer un test t sur un échantillon en Python.

Exemple : un exemple de test t en Python

Supposons qu’un botaniste veuille savoir si la hauteur moyenne d’une certaine espèce de plante est égale à 15 pouces. Elle prélève un échantillon aléatoire de 12 plantes et enregistre chacune de leurs hauteurs en pouces.

Utilisez les étapes suivantes pour effectuer un test t sur un échantillon afin de déterminer si la hauteur moyenne de cette espèce de plante est réellement égale à 15 pouces.

Étape 1 : Créez les données.

Tout d’abord, nous allons créer un tableau pour contenir les mesures des 12 plantes :

data = [14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14]

Étape 2 : Effectuez un test t sur un échantillon.

Ensuite, nous utiliserons la fonction ttest_1samp() de la bibliothèque scipy.stats pour effectuer un exemple de test t, qui utilise la syntaxe suivante :

ttest_1samp(a, moyenne pop)

où:

• a : un tableau d’échantillons d’observations
• popmean : la moyenne attendue de la population

Voici comment utiliser cette fonction dans notre exemple spécifique :

import scipy.stats as stats

#perform one sample t-test
stats.ttest_1samp(a=data, popmean=15)

(statistic=-1.6848, pvalue=0.1201)

La statistique du test t est de -1,6848 et la valeur p bilatérale correspondante est de 0,1201 .

Étape 3 : Interprétez les résultats.

Les deux hypothèses pour ce test t sur un échantillon particulier sont les suivantes :

H ₀ : µ = 15 (la hauteur moyenne de cette espèce de plante est de 15 pouces)

H _A : µ ≠15 (la hauteur moyenne n’est pas de 15 pouces)

Parce que la valeur p de notre test (0,1201) est supérieure à alpha = 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle du test. Nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer que la hauteur moyenne de cette espèce particulière de plante est différente de 15 pouces.

Ressources additionnelles

Comment effectuer un test T à deux échantillons en Python
Comment effectuer un test T pour échantillons appariés en Python