Comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SPSS

Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles.

Ce didacticiel explique comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SPSS.

Exemple : test d’indépendance du chi carré dans SPSS

Supposons que nous voulions savoir si le genre est associé ou non à la préférence pour un parti politique. Nous prenons un échantillon aléatoire simple de 500 électeurs et les interrogeons sur leur préférence en matière de parti politique. Le tableau suivant présente les résultats de l’enquête :

Suivez les étapes suivantes pour effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SPSS afin de déterminer si le sexe est associé à la préférence du parti politique.

Étape 1 : Saisissez les données.

Tout d’abord, saisissez les données au format suivant :

Étape 2 : Utilisez des cas pondérés.

Pour que le test fonctionne correctement, nous devons indiquer à SPSS que les variables Party et Gender doivent être pondérées par la variable Count.

Cliquez sur l’onglet Données , puis sur Pondérer les cas :

Dans la nouvelle fenêtre qui apparaît, faites glisser la variable Count dans la zone intitulée Test Variable List. Cliquez ensuite sur OK .

Étape 3 : Effectuez le test d’ajustement du chi carré.

Cliquez sur l’onglet Analyser , puis sur Statistiques descriptives , puis sur Tableaux croisés :

Dans la nouvelle fenêtre qui apparaît, faites glisser la variable Genre dans la zone intitulée Lignes et la variable Partie dans la zone intitulée Colonnes. Cliquez ensuite sur Statistiques et assurez-vous que la case à côté de Chi carré est cochée. Cliquez sur Continuer . Cliquez ensuite sur OK .

Étape 4 : Interpréter les résultats .

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats du test d’indépendance du chi carré apparaîtront :

Le premier tableau affiche le nombre de cas manquants dans l’ensemble de données. Nous pouvons voir qu’il y a 0 cas manquant dans cet exemple.

Le deuxième tableau présente un tableau croisé du nombre total d’individus par sexe et préférence de parti politique.

Le troisième tableau montre les résultats du test d’indépendance du chi carré. La statistique du test est de 0,864 et la valeur p bilatérale correspondante est de 0,649 .

L’hypothèse nulle pour le test d’indépendance du chi carré est que les deux variables sont indépendantes. Dans ce cas, notre hypothèse nulle est que le sexe et les préférences en matière de parti politique sont indépendants.

Puisque la valeur p (0,649) du test n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.

Cela signifie que nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer qu’il existe une association entre le sexe et les préférences en matière de parti politique.