Comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans SPSS

Le test de classement signé de Wilcoxon est la version non paramétrique du test t pour échantillons appariés . Il est utilisé pour tester s’il existe ou non une différence significative entre les moyennes de deux populations lorsque la distribution des différences entre les deux échantillons ne peut pas être considérée comme normale.

Ce didacticiel explique comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans SPSS.

Comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans SPSS

Les chercheurs veulent savoir si un nouveau traitement du carburant entraîne une modification du mpg moyen d’une certaine voiture. Pour tester cela, ils mènent une expérience dans laquelle ils mesurent le mpg de 12 voitures avec et sans traitement du carburant.

La capture d’écran suivante montre le mpg pour chaque voiture avec (mpg1) et sans (mpg2) traitement de carburant :

Utilisez les étapes suivantes pour effectuer un test de classement signé Wilcoxon afin de déterminer s’il existe une différence dans le mpg moyen entre les deux groupes.

Étape 1 : Choisissez l’option 2 échantillons associés.

Cliquez sur l’onglet Analyser , puis sur Tests non paramétriques , puis sur les boîtes de dialogue héritées , puis sur 2 échantillons associés :

Étape 2 : Remplissez les valeurs nécessaires pour effectuer le test.

Faites glisser mpg1 dans la case sous Variable1 et faites glisser mpg2 dans la case sous Variable2. Assurez-vous que la case à côté de Wilcoxon est cochée. Cliquez ensuite sur OK .

Étape 3 : Interprétez les résultats.

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats du test de classement signé de Wilcoxon s’afficheront :

Le premier tableau affiche la somme des classements positifs et négatifs du test. Consultez ce didacticiel si vous souhaitez savoir comment ces classements sont calculés.

Le deuxième tableau affiche la statistique du test et la valeur p bilatérale correspondante, que nous pouvons voir sont :

• Statistique du test Z : -2,013
• Valeur p bilatérale : 0,044

Puisque la valeur p est inférieure à 0,05, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle. Nous disposons de suffisamment de preuves pour conclure que le traitement du carburant a eu un effet statistiquement significatif sur le mpg des voitures.

Étape 4 : Rapportez les résultats.

Enfin, nous souhaitons rapporter les résultats du test de classement signé de Wilcoxon. Voici un exemple de la façon de procéder :

Un test de classement signé de Wilcoxon a été effectué pour déterminer s’il y avait une différence statistiquement significative dans le mpg moyen avant et après qu’une voiture ait reçu un traitement de carburant. Au total, 12 voitures ont été utilisées dans l’analyse.

Le test a révélé qu’il y avait une différence statistiquement significative en mpg moyen entre les deux groupes (z = -2,013, p = 0,044).

Ces résultats indiquent que le traitement du carburant a eu un effet significatif sur le mpg d’une voiture.