Comment trouver la valeur critique Z sur une calculatrice TI-84

Chaque fois que vous effectuez un test d’hypothèse, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur critique Z . Si la valeur absolue de la statistique du test est supérieure à la valeur critique Z, alors les résultats du test sont statistiquement significatifs.

Pour trouver la valeur critique Z sur une calculatrice TI-84, on peut utiliser la fonction suivante :

invNorm(probabilité, μ, σ)

où:

• probabilité : le niveau de signification
• μ : moyenne de la population
• σ : écart type de la population

Vous pouvez accéder à cette fonction sur une calculatrice TI-84 en appuyant sur 2nd puis en appuyant sur vars . Cela vous amènera à un écran DISTR où vous pourrez ensuite utiliser invNorm() :

Ce didacticiel partage plusieurs exemples d’utilisation de la fonction invNorm() pour trouver les valeurs critiques Z sur une calculatrice TI-84.

Exemple 1 : valeur critique Z pour un test à gauche

Question : Trouvez la valeur critique Z pour un test gauche avec un niveau de signification de 0,05.

Réponse : invNorm(.05, 0, 1) = -1.6449

Interprétation : Si la statistique du test est inférieure à -1,6449 , alors les résultats du test sont statistiquement significatifs à α = 0,05.

Exemple 2 : valeur critique Z pour un test à queue droite

Question : Trouvez la valeur critique Z pour un test latéral droit avec un niveau de signification de 0,10.

Réponse : invT(1-.10, 0, 1) = 1,2816

Interprétation : Si la statistique du test est supérieure à 1,2816 , alors les résultats du test sont statistiquement significatifs à α = 0,10.

Exemple 3 : valeur critique Z pour un test bilatéral

Question : Trouvez la valeur critique Z pour un test bilatéral avec un niveau de signification de 0,05.

Réponse : invNorm(.05/2, 0, 1) = -1,96, 1,96

Interprétation : Puisqu’il s’agit d’un test bilatéral, nous avons en fait deux valeurs critiques : -1,96 et 1,96 . Si la statistique du test est inférieure à -1,96 ou supérieure à 1,96 , alors les résultats du test sont statistiquement significatifs à α = 0,05.