Test d’indépendance du chi carré sur une calculatrice TI-84

Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles.

Ce didacticiel explique comment effectuer un test d’indépendance du chi carré sur une calculatrice TI-84.

Exemple : test d’indépendance du chi carré sur une calculatrice TI-84

Supposons que nous voulions savoir si le genre est associé ou non à la préférence pour un parti politique. Nous prenons un échantillon aléatoire simple de 500 électeurs et les interrogeons sur leur préférence en matière de parti politique. Le tableau suivant présente les résultats de l’enquête :

Suivez les étapes suivantes pour effectuer un test d’indépendance du chi carré afin de déterminer si le sexe est associé à la préférence du parti politique.

Étape 1 : Saisissez les données.

Tout d’abord, nous allons saisir les données dans une matrice. Appuyez sur 2ème puis appuyez sur x ^-1 . Faites défiler jusqu’à Modifier , mettez en surbrillance toute matrice vide et appuyez sur Entrée . Ensuite, choisissez le nombre de lignes (2 dans notre cas) et de colonnes (3 dans notre cas) à utiliser dans la matrice et saisissez les données brutes :

Étape 2 : Effectuez un test d’indépendance du chi carré.

Ensuite, nous effectuerons un test d’indépendance du Chi carré sur la matrice que nous venons de créer. Appuyez sur stat et faites défiler jusqu’à TESTS . Faites ensuite défiler jusqu’à X ² -Test et appuyez sur Entrée .

Pour Observed , choisissez la matrice dans laquelle vous avez saisi les données. Dans notre cas, nous avons utilisé la matrice A. Pour Expected , il peut s’agir de n’importe quelle matrice vide (la calculatrice produira automatiquement les valeurs attendues pour nous). Dans notre cas, nous laisserons cela comme la matrice B.

Ensuite, mettez en surbrillance Calculer et appuyez sur Entrée .

La sortie suivante s’affichera automatiquement :

Étape 3 : Interprétez les résultats.

La statistique du test X ² est de 0,8640 et la valeur p correspondante est de 0,6492 . Puisque cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle. Cela signifie que nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer qu’il existe une association entre le sexe et les préférences en matière de parti politique.