Comment trouver la valeur critique Z dans Excel
Chaque fois que vous effectuez un test d’hypothèse, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur critique Z .
Si la valeur absolue de la statistique du test est supérieure à la valeur critique Z, alors les résultats du test sont statistiquement significatifs.
Heureusement, Excel facilite la recherche des valeurs critiques Z à l’aide de la fonction suivante :
NORM.S.INV(probabilité)
où:
- probabilité : niveau de signification à utiliser.
Cette fonction renvoie une valeur critique Z, basée sur le niveau de signification que vous avez choisi.
Ce didacticiel fournit trois exemples d’utilisation de cette fonction pour trouver les valeurs critiques Z.
Exemple 1 : test bilatéral
Trouvez la valeur critique Z pour un test bilatéral, en utilisant α = 0,10.
Pour un test bilatéral, il y aura deux valeurs critiques :
- NORME.S.INV(α/2)
- NORME.S.INV(1-α/2)
Nous pouvons utiliser les fonctions suivantes dans Excel pour calculer ces valeurs critiques :
Ainsi, les deux valeurs critiques pour ce test sont -1,645 et 1,645 . Cela signifie que si la statistique du test est inférieure à -1,645 ou supérieure à 1,645, alors les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs.
Exemple 2 : test à queue droite
Trouvez la valeur critique Z pour un test à droite, en utilisant α = 0,05.
Pour un test droitier, il y aura une valeur critique : NORM.S.INV(1-α)
Nous pouvons utiliser la fonction suivante dans Excel pour calculer cette valeur critique :
Ainsi, la valeur critique pour ce test est 1,645 . Cela signifie que si la statistique du test est supérieure à 1,645, alors les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs.
Exemple 3 : Test de gauche
Trouvez la valeur critique Z pour un test à gauche, en utilisant α = 0,01.
Pour un test gauche, il y aura une valeur critique : NORM.S.INV(α)
Nous pouvons utiliser la fonction suivante dans Excel pour calculer cette valeur critique :
Ainsi, la valeur critique pour ce test est -2,326 . Cela signifie que si la statistique du test est inférieure à -2,326, alors les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs.