Comment effectuer le test de Friedman dans Stata

Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ ANOVA à mesures répétées . Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe.

Ce didacticiel explique comment effectuer le test de Friedman dans Stata.

Exemple : le test de Friedman dans Stata

Pour cet exemple, nous utiliserons l’ensemble de données t43 , qui montre le temps de réaction de cinq patients prenant quatre médicaments différents. Puisque chaque patient est mesuré sur chacun des quatre médicaments, nous utiliserons le test de Friedman pour déterminer si le temps de réaction moyen diffère entre les médicaments.

Suivez les étapes suivantes pour effectuer le test de Friedman :

Étape 1 : Chargez et affichez les données.

Utilisez la commande suivante pour charger les données dans Stata :

utilisez https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Affichez les données brutes à l’aide de la commande suivante :

br

Étape 2 : Installez le package emh.

Pour effectuer le test de Friedman, nous devrons installer le package emh , qui n’est pas préinstallé dans Stata. Pour l’installer, tapez simplement la commande suivante :

ssc installer emh

Il devrait s’installer automatiquement en quelques secondes.

Étape 3 : Effectuez le test de Friedman.

Une fois le package emh installé, nous pouvons effectuer le test de Friedman en utilisant la syntaxe suivante :

emh variable_réponse variable_explicative, strates (variable répétée) transformation anova (rang)

Dans notre cas, nous utiliserons la syntaxe suivante :

score emh médicament, strate (personne) transformation anova (rang)

Voici comment interpréter le résultat :

Q(3) = 13,5600. Il s’agit de la statistique du test de Friedman.

P = 0,0036 . Il s’agit de la valeur p associée à la statistique de test. Cette valeur étant inférieure à 0,05, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle selon laquelle le temps de réponse moyen est le même pour les quatre médicaments. Nous disposons de suffisamment de preuves pour conclure que le type de médicament utilisé entraîne des différences statistiquement significatives dans le temps de réponse.

Étape 4 : Rapportez les résultats.

Enfin, nous souhaitons rapporter les résultats du test. Voici un exemple de la façon de procéder :

Un test de Friedman a été réalisé sur 5 personnes pour examiner l’effet de quatre médicaments différents sur le temps de réponse. Chaque individu a utilisé chaque médicament une fois.

Les résultats ont montré que le type de médicament utilisé entraînait des différences statistiquement significatives dans le temps de réponse (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).