Voici comment interpréter une valeur P de 0,000

Lorsque vous exécutez un test statistique, qu’il s’agisse d’un test du chi carré, d’un test de moyenne de population, d’un test de proportion de population, d’une régression linéaire ou de tout autre test, vous êtes souvent intéressé par la valeur p résultante de cet essai.

Une valeur p vous indique simplement la force des preuves à l’appui d’une hypothèse nulle.

Si la valeur p est inférieure au seuil de signification, nous rejetons l’hypothèse nulle.

Ainsi, lorsque vous obtenez une valeur p de 0,000, vous devez la comparer au niveau de signification. Les niveaux de signification courants incluent 0,1, 0,05 et 0,01.

Puisque 0,000 est inférieur à tous ces niveaux de signification, nous rejetterions l’hypothèse nulle dans chaque cas.

Passons en revue un exemple pour clarifier les choses.

Exemple : obtenir une valeur P de 0,000

Une usine prétend produire des pneus pesant chacun 200 livres.

Un auditeur arrive et teste l’hypothèse nulle selon laquelle le poids moyen d’un pneu est de 200 livres par rapport à l’hypothèse alternative selon laquelle le poids moyen d’un pneu n’est pas de 200 livres, en utilisant un niveau de signification de 0,05.

L’hypothèse nulle (H0) : μ = 200

L’hypothèse alternative : (Ha) : μ ≠ 200

Lors d’un test d’hypothèse pour une moyenne, l’auditeur obtient une valeur p de 0,000.

Puisque la valeur p de 0,000 est inférieure au seuil de signification de 0,05, l’auditeur rejette l’hypothèse nulle.

Ainsi, il conclut qu’il existe suffisamment de preuves pour affirmer que le véritable poids moyen d’un pneu n’est pas de 200 livres.

Que signifie une valeur P de 0,000

Que vous utilisiez Microsoft Excel, une calculatrice TI-84, SPSS ou un autre logiciel pour calculer la valeur p d’un test statistique, la valeur p n’est souvent pas exactement 0,000, mais plutôt quelque chose d’extrêmement petit comme 0,000000000023.

Cependant, la plupart des logiciels n’affichent que trois décimales, c’est pourquoi la valeur p apparaît comme 0,000.

Conclusion

Si vous effectuez un test statistique en utilisant un niveau de signification de 0,1, 0,05 ou 0,01 (ou tout niveau de signification supérieur à 0,000) et obtenez une valeur p de 0,000, rejetez l’hypothèse nulle.

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