Population étudiée

Cet article explique ce qu’est une population étudiée dans les statistiques. Ainsi, vous trouverez des exemples de populations étudiées et en quoi une population étudiée diffère d’un échantillon statistique.

Quelle est la population étudiée ?

En statistique, la population étudiée est un ensemble d’éléments qui ont certaines caractéristiques communes et qui doivent être étudiés. Autrement dit, une population étudiée est un groupe de personnes, d’animaux ou d’objets sur lesquels une étude statistique doit être réalisée.

Ainsi, tous les éléments qui composent une population étudiée partagent certaines caractéristiques, ce qui permet de les définir comme un groupe d’étude. En fait, ce sont généralement les caractéristiques qu’elles ont en commun qui sont destinées à être analysées.

La population étudiée peut également être appelée population statistique ou population cible .

Gardez à l’esprit que la population étudiée ne doit pas nécessairement être un groupe de personnes, mais peut être un groupe de produits défectueux que vous souhaitez examiner ou, de même, un groupe d’animaux que vous souhaitez étudier. Autrement dit, la population étudiée est constituée d’un ensemble d’éléments similaires.

En bref, le concept de population normale doit être différencié du concept statistique de population étudiée, puisqu’une population étudiée est un ensemble d’éléments présentant des caractéristiques communes sur lesquels une enquête statistique est menée.

Exemple de population étudiée

Maintenant que nous connaissons la définition de population étudiée, dans cette section nous vous montrons plusieurs exemples de populations étudiées pour mieux comprendre sa signification.

Un exemple basique, lorsqu’une étude statistique est réalisée sur les notes obtenues par les élèves d’une classe au cours d’une année, les élèves de cette classe constituent la population étudiée.

Autre exemple, si vous souhaitez faire une analyse statistique de la qualité des pièces produites dans une usine pendant une période de temps, toutes les pièces produites par cette usine pendant cette période constituent la population étudiée, puisque ce sont les éléments qui sont étudiés. .

Les habitants d’un territoire constituent également une population d’étude lorsque des statistiques sont établies sur ledit territoire. Par exemple, lorsque l’espérance de vie d’un pays est calculée, les habitants de ce pays représentent la population étudiée de l’étude statistique.

Types de population étudiée

En statistiques, certains chercheurs classent la population étudiée en deux types différents selon les critères suivants :

• Population cible : c’est la population à laquelle on souhaite généraliser les résultats de l’étude statistique.
• Population accessible : est un sous-ensemble de la population cible définie géographiquement, temporellement ou par d’autres critères.

Par exemple, si nous voulons étudier une maladie dans un certain pays, la population cible serait la population totale de ce pays, c’est-à-dire tous les citoyens qui y résident.

Cependant, en raison de limitations logistiques et économiques, il n’est normalement pas possible d’étudier tous les citoyens de ce pays, nous pouvons donc nous concentrer sur des villes spécifiques ou sur certains groupes de personnes qui peuvent être plus accessibles, comme ceux qui fréquentent certains hôpitaux ou centres de santé. centres. Ainsi, la population accessible serait le sous-ensemble de la population cible disponible pour réaliser l’étude.

Population étudiée et échantillon statistique

Dans cette section, nous verrons la différence entre la population étudiée et l’échantillon statistique, car ce sont deux concepts clés en statistique.

En statistique, la notion de population étudiée désigne l’ensemble des éléments sur lesquels une recherche est menée, alors que l’échantillon n’est qu’une partie représentative de ces éléments. Plus précisément, l’échantillon correspond aux éléments de la population sur lesquels des données sont collectées et, par conséquent, aux éléments qui sont réellement étudiés.

La taille de l’échantillon est donc toujours inférieure ou égale à la taille de la population étudiée.

En général, pour mener une étude statistique sur la population étudiée, les données ne sont pas collectées pour chaque élément. Au lieu de cela, un échantillon représentatif est sélectionné, l’étude est menée sur cet échantillon et les conclusions sont ensuite extrapolées à l’ensemble de la population.

Par exemple, lorsque l’on souhaite réaliser une étude de marché sur un produit, on ne sonde pas toutes les personnes intéressées, mais on prélève plutôt un échantillon représentatif et, sur la base des conclusions tirées, les résultats sont extrapolés au marché en général.

Population étudiée et échantillonnage

En statistiques, le processus de sélection d’un échantillon de la population étudiée est appelé échantillonnage. Ainsi, l’échantillonnage statistique est une méthode de sélection d’un groupe d’individus qui participeront à une étude statistique.

L’échantillonnage est très important dans toute recherche statistique, puisque l’échantillon sélectionné doit être fidèle à la population étudiée et refléter adéquatement ses caractéristiques. Si l’analyse statistique est basée sur un échantillon présentant des caractéristiques différentes de celles de la population étudiée, les conclusions de l’étude seront incorrectes.

Un exemple clair se produit dans les sondages électoraux. Pour obtenir des résultats précis, il est essentiel de sélectionner avec soin les personnes interrogées. Si l’on ne demandait qu’à des personnes partageant les mêmes opinions, les résultats du sondage ne refléteraient pas la réalité des élections de l’ensemble de la population. Il est donc essentiel d’utiliser la méthode d’échantillonnage appropriée pour obtenir un échantillon représentatif de l’ensemble de la population étudiée.