Statistiques descriptives

Dans cet article, nous expliquons ce que sont les statistiques descriptives et à quoi elles servent. De plus, nous vous montrons un exemple d’application des statistiques descriptives et quelles sont les différences entre les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles.

Qu’est-ce que les statistiques descriptives ?

Les statistiques descriptives sont la branche des statistiques chargée de décrire les données collectées pour faciliter leur analyse. Autrement dit, les statistiques descriptives servent à résumer un ensemble de données à l’aide de mesures statistiques, de graphiques ou de tableaux.

Par exemple, nous pouvons utiliser des statistiques descriptives pour présenter les fréquences d’un échantillon de données dans un graphique à barres, et nous pouvons calculer la moyenne arithmétique, l’écart type et d’autres mesures descriptives pour déterminer à quoi ressemble l’échantillon de données pour l’étude statistique.

En bref, la statistique descriptive est la partie des statistiques qui sert à résumer un échantillon de données statistiques, contrairement aux statistiques inférentielles dont l’objectif est de déterminer les paramètres de la population. Nous verrons ci-dessous en détail en quoi ces deux types de statistiques diffèrent.

Mesures statistiques descriptives

Les mesures statistiques descriptives sont des paramètres statistiques qui servent à décrire un ensemble de données. Autrement dit, les mesures descriptives sont des calculs effectués sur un échantillon de données pour résumer lesdites données.

En statistiques, les mesures descriptives sont classées comme suit :

• Mesures de tendance centrale : Ce sont des valeurs représentatives du centre d’un ensemble de données.
• Mesures de dispersion : elles sont utilisées pour évaluer le degré de dispersion ou de regroupement des données d’un échantillon.
• Mesures de position : elles rendent compte de la structure d’un ensemble de données, c’est-à-dire qu’elles aident à savoir à quoi ressemble un ensemble de données.
• Mesures de forme : elles permettent de décrire une distribution de probabilité en fonction de sa forme sans avoir besoin de la représenter graphiquement.

Graphiques statistiques descriptifs

Un graphique statistique descriptif est une représentation graphique d’un ensemble de données. Un graphique statistique vous permet donc de résumer visuellement un échantillon de données.

Par conséquent, un graphique statistique est utilisé pour analyser visuellement un échantillon de données. Dans les statistiques descriptives, les graphiques ou les diagrammes sont très utiles car ils permettent de tirer des conclusions à partir d’un ensemble de données sans avoir recours à des calculs.

Gardez à l’esprit qu’il existe différents types de données et qu’il existe donc également un type spécifique de graphique statistique pour chaque type de données. En statistiques descriptives, les graphiques les plus utilisés sont :

• Diagramme à bandes
• histogramme
• polygone de fréquence
• Diagramme de dispersion
• Diagramme circulaire
• boîte à moustaches

Exemple de statistiques descriptives

A titre d’exemple, nous allons voir comment analyser un échantillon de données en appliquant des statistiques descriptives.

Imaginez que nous voulions étudier les ventes d’une entreprise, pour ce faire, nous devons d’abord collecter les données de ventes que l’organisation a réalisées en fonction du type de produit : nombre d’unités vendues de chaque produit, volume des ventes, bénéfice de chaque produit. , etc .

Une fois que nous avons collecté les données, nous pouvons utiliser des statistiques descriptives pour les analyser. Nous pouvons commencer par représenter l’échantillon de données dans un graphique à barres pour voir quels sont les produits les plus vendus. De même, nous pouvons représenter le volume des ventes généré par chaque produit dans un graphique à secteurs pour déterminer le pourcentage que chaque produit représente par rapport aux revenus. totaux de l’entreprise.

Ensuite, en décomposant les informations par région, nous pouvons calculer des mesures statistiques pour chaque produit afin de les analyser plus en détail. Ainsi, nous pouvons calculer le prix moyen des produits dans chaque territoire, la variance du prix et sa fourchette statistique, de cette manière nous pouvons examiner comment le prix influence le nombre de ventes dans chaque région.

Enfin, une distribution de fréquence pourrait également être élaborée avec les unités vendues de chaque produit, cela permettrait d’évaluer l’importance de chaque produit par rapport au nombre total de ventes.

Statistiques descriptives et statistiques inférentielles

Enfin, nous verrons la différence entre les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, puisqu’elles constituent les branches les plus importantes de la statistique.

Les statistiques inférentielles sont la partie des statistiques chargée de déterminer les valeurs d’une population à partir des valeurs d’un échantillon, c’est-à-dire que les statistiques inférentielles tentent de connaître les paramètres d’une population en étudiant seulement une partie de celle-ci.

La différence entre les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles réside dans le fait que les statistiques descriptives sont utilisées pour résumer un ensemble de données, tandis que les statistiques inférentielles sont utilisées pour déterminer les paramètres de population à partir de données d’échantillonnage.