Univers (statistiques)

Cet article explique ce qu’est l’univers statistique. Ainsi, vous trouverez la signification de l’univers en statistique, des exemples d’univers statistiques et quels sont les différents types d’univers.

Qu’est-ce que l’univers en statistique ?

En statistique, l’ univers est l’ensemble des éléments qui présentent la caractéristique à étudier. Autrement dit, l’univers statistique est composé de tous les individus qui partagent la caractéristique sur laquelle l’étude statistique doit être réalisée.

Normalement, l’univers ne peut pas être analysé dans son intégralité, car il est composé de trop d’éléments, c’est pourquoi seul un échantillon dudit univers est étudié.

Gardez à l’esprit que l’on peut désigner ce concept simplement par le terme univers ou, également, par univers statistique.

Exemples d’univers en statistiques

Maintenant que l’on connaît la définition d’un univers en statistique, voici ci-dessous plusieurs exemples d’univers statistiques pour mieux assimiler le concept.

Par exemple, si l’on veut faire une étude statistique sur la taille des habitants d’un pays, l’univers de cette étude est l’ensemble des habitants dudit pays.

Autre exemple, lors d’une enquête statistique sur les défauts de production d’une usine pendant une période donnée, l’univers est constitué de toutes les pièces défectueuses que ladite usine a produites pendant cette période.

Enfin, lorsque l’on souhaite analyser la satisfaction d’un client à l’égard d’un produit, l’univers statistique regroupe toutes les personnes qui ont acheté ce produit.

Types d’univers en statistiques

En statistiques, les univers peuvent être classés en deux types :

• Univers statistique fini – Univers dont le nombre d’éléments est fini, c’est-à-dire qu’ils peuvent être comptés.
• Univers statistique infini : univers dont le nombre d’éléments est infini, c’est-à-dire sans fin.

Par exemple, le nombre de vélos qui circulent dans une ville au cours d’une journée est un univers fini puisque, même s’il s’agit d’un très grand nombre, il est dénombrable. Au lieu de cela, le nombre d’étoiles constitue un univers infini car tout l’espace n’a pas encore été exploré et ne peut donc pas être compté.

Bien que l’univers soit fini, il est souvent trop grand pour étudier tous ses éléments, c’est pourquoi normalement seul un échantillon est étudié et les résultats sont ensuite extrapolés à l’univers entier.

univers et spectacles

Nous verrons ensuite quelle est la différence entre l’univers et l’échantillon, puisqu’il s’agit de deux concepts statistiques étroitement liés.

En statistique, un échantillon est la partie de l’univers sur laquelle la recherche est effectuée. Généralement, l’ensemble de l’univers statistique ne peut pas être examiné, c’est pourquoi un échantillon est sélectionné avec un certain type d’échantillonnage et seul l’échantillon extrait est analysé. Par la suite, les conclusions obtenues à partir de l’échantillon sont déduites à l’univers entier.

Par conséquent, en statistique, la différence entre l’univers et l’échantillon est que l’univers est constitué de tous les individus sur lesquels l’étude statistique peut être réalisée, par contre, l’échantillon est l’ensemble des individus sur lesquels l’étude est effectivement réalisée. .statistique.

Univers et population

En statistique, une population est un ensemble d’éléments présentant des caractéristiques similaires sur lesquels une étude statistique est destinée à être réalisée.

De nombreux statisticiens considèrent l’univers et la population comme des synonymes et, en fait, dans la plupart des études, ils représentent les mêmes individus. Cependant, dans certains cas, il se peut que l’univers et la population ne soient pas exactement synonymes.

Par exemple, si vous souhaitez effectuer une recherche statistique sur les notes des étudiants mexicains de 15 ans, l’univers comprend tous les étudiants mexicains âgés de 15 ans. Cependant, peu de personnes peuvent être analysées, nous pourrions donc décider que la population étudiée est composée uniquement d’étudiants de 15 ans dans certaines régions. Enfin, l’échantillon de l’étude serait composé d’étudiants de 15 ans sélectionnés au hasard dans les régions que nous avons déterminées comme faisant partie de la population.