Hypothèse corrélationnelle

Cet article explique ce que sont les hypothèses corrélationnelles. Ainsi, vous trouverez la signification d’une hypothèse corrélationnelle, des exemples d’hypothèses corrélationnelles et quels sont les différents types d’hypothèses corrélationnelles.

Qu’est-ce qu’une hypothèse corrélationnelle ?

Les hypothèses corrélationnelles sont les hypothèses qui indiquent une relation entre deux ou plusieurs variables, mais n’indiquent pas quelle variable est la cause de l’autre. Autrement dit, une hypothèse corrélationnelle indique simplement que deux ou plusieurs variables sont liées.

Par exemple, l’hypothèse « Plus la note en mathématiques est élevée, plus la note en statistiques est élevée » est une hypothèse corrélationnelle, car elle affirme que la note en mathématiques et la note en statistiques sont liées, mais elle n’indique pas quelle en est la cause et quelle est la cause. est la conséquence.

Par conséquent, dans une hypothèse corrélationnelle, l’ordre dans lequel les variables sont placées n’a pas d’importance, puisqu’une relation causale n’est pas exprimée.

Exemples d’hypothèses corrélationnelles

Une fois que nous aurons vu la définition de l’hypothèse corrélationnelle, nous allons voir plusieurs exemples de ce type d’hypothèse pour mieux comprendre le concept.

Exemples d’hypothèses corrélationnelles :

• Plus l’investissement en capital est important, plus le nombre d’unités vendues est important.
• Moins on fait confiance à une personne, moins on passe de temps avec elle.
• Plus le prix est bas, plus la demande est forte.
• Plus il est propre, moins il est susceptible de contracter une maladie.
• Plus une personne est timide, moins elle a d’estime de soi.

N’oubliez pas qu’une hypothèse n’est qu’une supposition, vous devez alors vérifier si l’hypothèse est vraie ou non en effectuant des recherches statistiques.

Types d’hypothèses corrélationnelles

Les hypothèses corrélationnelles peuvent être classées en trois types :

• Hypothèses corrélationnelles positives : lorsqu’une variable augmente, l’autre variable augmente également. Par exemple : « Plus le prix de vente est élevé, plus le bénéfice par unité est élevé. »
• Hypothèses corrélationnelles négatives : lorsqu’une variable diminue, l’autre variable diminue également. Par exemple : « Moins vous faites d’exercice, plus la capacité motrice est faible. »
• Hypothèses corrélationnelles mixtes : lorsqu’une variable augmente, l’autre variable diminue. Par exemple : « Plus il y a d’objets recyclés, moins il y a de pollution. »

Hypothèse corrélationnelle et hypothèse causale

Pour finir, voyons en quoi une hypothèse corrélationnelle diffère d’une hypothèse causale, puisqu’il s’agit de deux types d’hypothèses souvent confondues.

Une hypothèse causale (ou hypothèse de causalité ) est une hypothèse qui indique une relation de cause à effet entre deux variables. Par exemple : « L’augmentation de l’utilisation des transports privés entraîne une augmentation de la pollution de la planète. »

Par conséquent, la différence entre une hypothèse corrélationnelle et une hypothèse causale est que les hypothèses corrélationnelles indiquent uniquement la relation entre les variables, tandis que les hypothèses causales expriment la relation entre les variables et, en outre, précisent quelle est la cause et qu’est-ce que c’est. la conséquence?