Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Un niveau de confiance

Cet article explique quel est le niveau de confiance dans les statistiques. Ainsi, vous trouverez ce que signifie le niveau de confiance dans les statistiques, un tableau avec les niveaux de confiance les plus utilisés et la différence entre le niveau de confiance et le niveau de signification.

Quel est le niveau de confiance ?

En statistique, le niveau de confiance est la probabilité que l’estimation d’un paramètre statistique dans une population se situe dans l’intervalle de confiance. Généralement, le niveau de confiance est indiqué par 1-α et est exprimé en pourcentage.

Par exemple, si le niveau de confiance d’un intervalle de confiance pour une moyenne est de 95 %, cela signifie que la probabilité que la moyenne de la population se situe dans les limites de l’intervalle de confiance est de 95 %.

\text{Nivel de confianza}=1-\alpha

Les niveaux de confiance les plus utilisés sont 90 %, 95 % et 99 %. Bien que le niveau de confiance le plus courant soit de 95 %.

Tableau des niveaux de confiance

Après avoir vu la définition du niveau de confiance, un tableau avec les niveaux de confiance les plus courants ainsi que leurs valeurs critiques correspondantes est présenté ci-dessous.

Niveau de confiance (1-α) Niveau de signification (α) Valeur critique (Z α/2 )
0,80 0,20 1 282
0,85 0,15 1 440
0,90 0,10 1 645
0,95 0,05 1 960
0,99 0,01 2 576
0,995 0,005 2 807
0,999 0,001 3 291

Ainsi, connaissant le niveau de confiance souhaité, il est possible de déterminer la valeur critique permettant de calculer l’intervalle de confiance d’un paramètre statistique. Vous pouvez voir comment un intervalle de confiance est calculé dans l’article correspondant sur notre site Internet.

Niveau de confiance de 0 % et 100 %

Dans cette section, nous verrons ce que signifient un niveau de confiance de 0 % et un niveau de confiance de 100 %, car ce sont deux niveaux de confiance qui ne devraient en principe pas apparaître dans les statistiques.

Un niveau de confiance de 0 % signifie qu’il n’y a aucune certitude que les mêmes résultats seront obtenus si les données de l’échantillon sont à nouveau prises. En fait, les résultats obtenus avec un niveau de confiance de 0 % ne seraient jamais publiés puisqu’il n’y aurait aucune certitude quant à leur exactitude avant de répéter l’étude statistique.

En revanche, un niveau de confiance de 100 % signifie qu’il ne fait aucun doute que si l’étude est répétée, on obtiendra exactement les mêmes résultats. En réalité, un niveau de confiance à 100 % n’existe pas dans les statistiques à moins qu’une population entière n’ait été étudiée, et même dans ce cas, vous ne pouvez pas être sûr à 100 % qu’aucune erreur ou biais ne s’est produit au cours de l’enquête.

Niveau de confiance et niveau de signification

Le niveau de confiance et le niveau de signification sont statistiquement liés, nous verrons donc dans cette section la différence entre ces deux concepts.

La différence entre le niveau de confiance et le niveau de signification est la probabilité qu’ils définissent. Le niveau de confiance est la probabilité qu’une statistique se trouve dans un intervalle de confiance, tandis que le niveau de signification est la probabilité que la statistique se trouve en dehors de l’intervalle de confiance.

Par conséquent, si le niveau de confiance d’un intervalle de confiance est 1-α, le niveau de signification de ce même intervalle est α.

\begin{array}{l}\text{Nivel de confianza}=1-\alpha\\[2ex]\text{Nivel de significaci\'on}=\alpha\end{array}

Par exemple, si le niveau de confiance d’un intervalle de confiance est de 95 %, son niveau de signification est de 5 %. Cela signifie que si nous répétons l’étude statistique 100 fois, 95 fois nous obtiendrons un résultat qui coïncide avec celui de la population réelle, tandis que 5 fois nous obtiendrons un résultat erroné.

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *