Données nominales

Cet article explique ce que sont les données nominales. Vous trouverez ainsi la signification des données nominales, des exemples de données nominales et les caractéristiques de ce type de données statistiques.

Que sont les données nominales ?

En statistiques, les données nominales sont un type de données qualitatives qui ne peuvent pas être triées. Autrement dit, les données nominales sont celles qui expriment une qualité ou une caractéristique et qui, de plus, n’admettent aucun ordre hiérarchique.

Par exemple, l’animal préféré d’un groupe de personnes (dauphin, lion, aigle…) sont des données nominales car ce sont des valeurs qualitatives (non numériques) et ne peuvent être ordonnées hiérarchiquement.

De même, les données nominales sont un type de données catégorielles, car elles ne représentent pas des nombres mais plutôt des catégories ou des qualités.

Exemples de données nominales

Après avoir vu quelle est la définition des données nominales, voici quelques exemples de ce type de données statistiques pour finir de comprendre le concept :

• Le pays de naissance : il existe de nombreux pays possibles, comme « Venezuela », « Pérou », « Chili »…
• L’état civil d’une personne : elle peut être « mariée », « célibataire », « divorcée »…
• Le métier d’une personne : il existe de nombreuses options telles que « économiste », « informaticien », « coiffeur »…
• Le niveau économique d’une personne : elle peut être classée comme « pauvre », « classe moyenne » ou « riche ».
• Le sexe d’une personne : il peut s’agir d’un « homme » ou d’une « femme ».
• Le résultat d’un examen : il peut être « réussite » ou « échec ».
• Le groupe sanguin d’une personne : Il existe quatre options possibles qui sont « Groupe A », « Groupe B », « Groupe AB » ou « Groupe 0 ».
• Le résultat d’un tirage au sort : il ne peut y avoir que « face » ou « face ».

Notez que si les données nominales n’ont que deux catégories possibles, elles peuvent également être classées comme données binaires, comme le résultat d’un tirage au sort (« pile » ou « face »). En revanche, lorsqu’elles ont trois catégories possibles ou plus, on les appelle données polytomiques, comme par exemple la profession d’une personne (« peintre », « enseignant », « mathématicien »…).

Caractéristiques des données nominales

Les caractéristiques des données nominales sont les suivantes :

• Les données nominales sont qualitatives, c’est-à-dire que leurs valeurs ne sont pas numériques, mais représentent plutôt des qualités ou des catégories.
• Les données nominales ne peuvent pas être ordonnées. Par conséquent, si nous représentons graphiquement les réponses à une enquête avec ce type de données, l’ordre dans lequel nous les représentons n’a pas d’importance.
• Lorsque les données sont nominales, certaines mesures statistiques ne peuvent pas être calculées. Par exemple, vous pouvez déterminer le mode des données nominales, mais pas la moyenne ou la médiane.

Données nominales et données ordinales

Dans cette section, nous verrons la différence entre les données nominales et les données ordinales, car ce sont deux types de données très similaires et sont donc souvent confondues.

Les données ordinales sont également des données qualitatives, c’est-à-dire qu’il ne s’agit pas de chiffres mais de caractéristiques ou de catégories. Cependant, contrairement aux données nominales, les données ordinales peuvent être classées hiérarchiquement.

Par exemple, les médailles olympiques sont des données ordinales, puisque « l’or » va au premier, « l’argent » va au deuxième et « bronze » va au troisième. Il s’agit donc de données ordinales car les valeurs admettent un ordre.