Variable de contrôle

Cet article explique ce que sont les variables de contrôle. Vous trouverez donc la signification de variable de contrôle, des exemples de variables de contrôle et quelle est l’importance de ce type de variables en statistiques.

Qu’est-ce qu’une variable de contrôle ?

En statistique, une variable de contrôle est une variable qui affecte la variable dépendante de l’expérience et qui n’a pas d’intérêt à étudier. Par conséquent, une variable de contrôle doit être contrôlée de manière à ne pas modifier les résultats d’une enquête.

Par exemple, si l’on étudie la relation entre les notes obtenues par certains élèves et leurs heures d’études, l’enseignant qui a enseigné le programme est une variable de contrôle. La capacité d’explication de l’enseignant affecte la compréhension du programme par les étudiants, c’est pourquoi, pour ne pas altérer les résultats de la recherche, il convient d’analyser les étudiants qui ont eu le même professeur.

Une variable de contrôle doit donc toujours être contrôlée pour qu’elle n’influence pas les résultats de l’étude statistique. Autrement, une conclusion erronée pourrait être tirée sur la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante.

Logiquement, pour comprendre ce que signifie une variable de contrôle, vous devez être clair sur ce que sont les variables dépendantes et les variables indépendantes, il est donc recommandé de visiter le lien suivant avant de continuer l’explication :

Exemples de variables de contrôle

Après avoir vu la définition d’une variable de contrôle, regardons maintenant plusieurs exemples de ce type de variables pour bien comprendre le concept.

1. Par exemple, si une étude scientifique est menée sur la relation entre le volume d’un gaz (variable indépendante) et la pression du gaz (variable dépendante), la température (variable de contrôle) doit être maintenue constante dans toutes les expériences car elle est un facteur Il modifie à la fois le volume et la pression d’un gaz.
2. Si vous souhaitez analyser comment la quantité d’engrais ajoutée (variable indépendante) affecte la croissance des plantes (variable dépendante), le temps pendant lequel les plantes ont été exposées au soleil est une variable de contrôle car elle conditionne les résultats.
3. Si l’on analyse la relation entre la période de l’année (variable indépendante) et le nombre de maladies contractées (variable dépendante), la météo constitue une variable de contrôle. Les conditions météorologiques affectent l’organisme, donc pour que ce paramètre ne modifie pas les résultats, tous les sujets de l’expérience doivent être prélevés au même endroit ou dans des endroits avec un climat pratiquement identique.

Gardez à l’esprit qu’une variable de contrôle n’est ni la variable dépendante ni la variable indépendante de l’expérience, c’est un autre type de variable statistique.

Importance de la variable de contrôle

Il est important de prendre en compte les variables de contrôle dans une étude statistique car elles peuvent modifier considérablement la variable dépendante de la recherche et, par conséquent, des conclusions erronées peuvent être tirées des résultats obtenus.

Ainsi, contrôler les variables de contrôle confère de la validité à une expérience, car cela signifie que les résultats déduits sont véritablement l’effet que la variable indépendante de la recherche a sur la variable dépendante.

De plus, le fait de définir toutes les conditions dans lesquelles sont réalisées les expériences améliore la reproductibilité d’une expérience. Autrement dit, plus les conditions d’étude sont contrôlées, plus il sera facile de reproduire l’expérience par le même chercheur ou par une autre personne souhaitant corroborer les résultats.

Techniques pour contrôler une variable de contrôle

Comme nous l’avons vu tout au long de l’article, les variables de contrôle doivent être contrôlées lors d’une enquête statistique pour s’assurer que les conclusions obtenues sont correctes. Pour cette raison, plusieurs méthodes sont présentées ci-dessous pour neutraliser l’effet des variables de contrôle :

• Élimination : parfois on peut éliminer les variables de contrôle, logiquement c’est la situation idéale. Par exemple, nous pouvons éliminer l’effet du bruit en réalisant l’expérience dans une pièce insonorisée.
• Conditions constantes : Si nous ne pouvons pas éliminer la variable de contrôle, nous pouvons essayer de garder sa valeur constante dans toutes les expériences, de cette façon cela n’affectera pas les résultats. Par exemple, pour que la température n’affecte pas les sujets, nous pouvons la maintenir constante tout au long de l’enquête.
• Equilibrage : s’il est impossible d’éliminer ou de maintenir constante la variable de contrôle, l’effet de ladite variable peut être équilibré. Par exemple, si dans l’expérience nous devons prendre des hommes et des femmes comme sujets, pour que le sexe n’affecte pas les résultats, nous devons prendre le même nombre d’hommes que de femmes.
• Randomisation : Lorsqu’aucune des techniques ci-dessus ne peut être appliquée, les sujets peuvent être randomisés pour réduire l’effet des variables de contrôle. Par exemple, si l’on étudie les performances académiques des étudiants, nous pouvons choisir les matières au hasard pour minimiser le fait que certains étudiants sont plus intelligents que d’autres.