Variable qualitative

Cet article explique ce que sont les variables qualitatives. Ainsi, vous trouverez la signification de variable qualitative en statistique, des exemples de variables qualitatives et quels sont les différents types de variables qualitatives.

Qu’est-ce qu’une variable qualitative ?

En statistique, une variable qualitative est un type de variable dont les valeurs sont des qualités ou des caractéristiques. Autrement dit, une variable qualitative n’admet pas de valeurs numériques, mais ne peut prendre qu’une valeur qui représente une qualité ou une catégorie.

Par exemple, la situation matrimoniale est une variable qualitative car elle ne peut prendre la valeur que d’une seule caractéristique ou qualité (célibataire, marié, divorcé…).

Les variables qualitatives sont également appelées variables catégorielles, car leurs valeurs sont des catégories non numériques.

Exemples de variables qualitatives

Après avoir vu la définition d’une variable qualitative, nous allons maintenant voir plusieurs exemples de ce type de variable statistique pour mieux comprendre le concept :

• Le sexe d’une personne : il peut s’agir d’un « homme » ou d’une « femme ».
• Le métier d’une personne : cela peut être « économiste », « informaticien », « coiffeur »…
• Le résultat d’une expérience : il peut s’agir d’un « succès » ou d’un « échec ».
• La couleur du pantalon : il existe de nombreuses couleurs mais c’est un nombre fini, comme « rouge », « bleu », « vert »…
• Le niveau économique d’une personne : elle peut être classée comme « pauvre », « classe moyenne » ou « riche ».
• Quelle main est dominante : Une personne peut être « droite », « gaucher » ou « ambidextre ».
• Le type de maison dans laquelle vit une personne : cela peut être « appartement », « duplex », « maison », « hôtel particulier »…
• Le résultat d’un tirage au sort : il ne peut y avoir que « face » ou « face ».

Types de variables qualitatives

Les différents types de variables qualitatives sont les suivants :

• Variables qualitatives dichotomiques : elles ne peuvent prendre que deux valeurs. Par exemple : le sexe d’une personne (homme ou femme).
• Variables qualitatives polytomiques : elles admettent trois possibilités ou plus. Au sein de ce type de variables qualitatives, on distingue deux classes :
• Variables qualitatives ordinales : Les qualités ou catégories possibles de la variable peuvent être ordonnées hiérarchiquement. Par exemple : les métiers d’une entreprise (président, vice-président, directeur de service, manager, stagiaire…).
• Variables qualitatives nominales : Les valeurs des variables ne peuvent pas être triées. Par exemple : le pays de naissance (Argentine, Mexique, Espagne, Colombie…).

Variable qualitative et variable quantitative

Enfin, nous verrons en quoi les variables qualitatives diffèrent des variables quantitatives, puisqu’il s’agit de deux types de variables opposés souvent utilisés en statistique.

Comme son nom l’indique, une variable quantitative est une variable qui n’admet que des valeurs numériques. Les variables quantitatives ne représentent donc pas des qualités ou des catégories, mais plutôt leurs valeurs sont des nombres. Par exemple, la taille d’une personne est une variable quantitative (1,89 m, 1,62 m, 1,75 m…).

Par conséquent, on peut facilement différencier si une variable est qualitative ou quantitative, il suffit de regarder le type de valeurs qu’elle peut prendre. Si ses valeurs sont numériques, c’est une variable quantitative, en revanche, si elle n’admet que des qualités ou des catégories, c’est une variable qualitative.