Variable dichotomique

Cet article explique ce que sont les variables dichotomiques. Vous découvrirez donc ce que signifie une variable fictive dans les statistiques, des exemples de variables fictives et la relation entre une variable fictive et la régression linéaire.

Qu’est-ce qu’une variable dichotomique ?

En statistique, la variable dichotomique est une variable qui ne peut prendre que deux valeurs. Ainsi, une variable dichotomique ne peut avoir qu’une valeur de 1 ou 0 et chaque valeur correspond à l’une des deux options possibles.

Par exemple, le sexe d’une personne est une variable dichotomique, puisqu’il ne peut s’agir que d’un homme ou d’une femme.

Les variables dichotomiques sont également appelées variables binaires .

De plus, une variable dichotomique est un type particulier de variable statistique, car elle peut être classée à la fois comme variable catégorielle et comme variable qualitative.

Enfin, pour vous aider à vous souvenir de la signification d’une variable dichotomique, le mot provient du préfixe di- , qui signifie deux en grec.

Exemples de variables dichotomiques

Une fois que nous aurons vu la définition d’une variable dichotomique, nous verrons plusieurs exemples de ce type de variable pour finir de comprendre le concept.

• Le résultat d’une expérience : il peut s’agir d’un « succès » ou d’un « échec ».
• L’état de santé d’une personne : elle peut être « saine » ou « malade ».
• Le résultat d’un examen : la note obtenue peut être dichotomisée en « approuvé » ou « échoué ».
• La réponse à une question : si la question n’admet que deux réponses, telles que « oui » et « non », c’est une variable dichotomique.
• Si une personne est enfant unique ou non : si la personne n’a pas de frères et sœurs, la variable dichotomique est 0, sinon la variable dichotomique est 1.
• Le fait d’avoir lu ou non un livre : il peut être « lu » ou « non lu ».
• L’état d’une voiture dans un atelier : elle peut être « réparée » ou « non réparée ».
• Le résultat d’un tirage au sort : il ne peut y avoir que « face » ou « face ».

Notez que les variables continues peuvent également être dichotomisées. Par exemple, la taille d’un groupe de personnes, qui est une variable continue, peut être transformée en variable dichotomique si seulement deux valeurs sont admises : « plus de 1,80 m » ou « inférieure ou égale à 1,80 m ».

Variable dichotomique et polytomique

Dans cette section, nous verrons en quoi consiste une variable polytomique et en quoi elle diffère d’une variable dichotomique.

Une variable polytomique est un type de variable qui peut prendre trois valeurs ou plus. Par exemple, la couleur préférée d’une personne est une variable polytomique car elle peut être « jaune », « rouge », « vert », « bleu », « violet », etc.

Bref, ces deux types de variables diffèrent fondamentalement par le nombre de valeurs qu’elles peuvent prendre.

La variable dichotomique en régression linéaire

En statistiques, les variables muettes sont très utiles car elles permettent de numéroter des données nominales. Par exemple, des variables muettes sont utilisées pour inclure des données nominales dans une régression linéaire.

Ainsi, si l’on veut étudier si le fait qu’une personne soit un homme ou une femme influence le résultat d’une expérience, on peut utiliser une variable muette pour inclure cette caractéristique dans un modèle de régression linéaire (0=homme et 1=femme) et Séparer les données selon qu’il s’agit d’hommes ou de femmes.

De plus, une variable qualitative qui a plus de deux catégories possibles peut être modélisée à l’aide de plusieurs variables fictives. Plus précisément, si la variable qualitative comporte m catégories, m-1 variables fictives doivent être ajoutées pour inclure toutes les options du modèle de régression linéaire.

Pour en savoir plus sur la régression linéaire, vous pouvez consulter l’article que nous avons sur notre site Web.