Comment trouver les valeurs t Alpha/2
Chaque fois que vous rencontrez le terme t α/2 dans les statistiques, il fait simplement référence à la valeur critique t de latable de distribution t qui correspond à α/2.
Ce tutoriel explique les éléments suivants :
- Comment trouver t α/2 en utilisant la table az.
- Comment trouver t α/2 à l’aide d’une calculatrice.
- Comment utiliser les valeurs t α/2 .
Allons-y !
Comment trouver t α/2 en utilisant at table
Supposons que nous voulions trouver t α/2 pour un test utilisant les valeurs suivantes :
- Niveau alpha : 0,10
- Types de test : Bilatéral
- Degrés de liberté : 20
En utilisant une table de distribution t, nous pouvons trouver que la valeur critique t est de 1,725 :
Comment trouver t α/2 à l’aide d’une calculatrice
Nous pouvons également utiliser le calculateur de distribution inverse t pour trouver t α/2 pour certains tests.
Par exemple, supposons que nous souhaitions à nouveau trouver t α/2 pour un test utilisant les valeurs suivantes :
- Niveau alpha : 0,10
- Types de test : Bilatéral
- Degrés de liberté : 20
Nous pouvons entrer les valeurs suivantes dans la calculatrice et constater que la valeur critique t est 1,7247 :
Cela correspond à la valeur critique t que nous avons trouvée dans le tableau de distribution t.
Comment utiliser les valeurs t α/2
En pratique, les valeurs t critiques sont utilisées dans les tests d’hypothèse pour déterminer si les résultats d’un test sont ou non statistiquement significatifs.
Le processus de base pour ce faire est le suivant :
Étape 1 : Calculez la statistique du test à l’aide de données brutes.
Étape 2 : Comparez la statistique du test à la valeur critique t (t α/2 ).
Étape 3 : Rejeter ou ne pas rejeter l’hypothèse nulle du test.
Si la valeur absolue de la statistique du test t est supérieure à la valeur critique t, alors nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle du test.
Sinon, si la valeur absolue de la statistique du test t est inférieure à la valeur critique t, alors nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.
Ressources additionnelles
Comment lire le tableau de distribution t
Comment trouver des valeurs critiques dans Excel
Comment trouver t les valeurs critiques dans R