Comment trouver l’antilogue des valeurs en Python



L’ antilog d’un nombre est l’inverse du log d’un nombre.

Ainsi, si vous calculez le journal d’un nombre, vous pouvez ensuite utiliser l’antilog pour récupérer le nombre d’origine.

Par exemple, supposons que nous commençons par le nombre 7. Si nous prenons le log (base 10) de 7, nous obtiendrons 0,845 :

log 10 (7) = 0,845

L’antilog (base 10) de la valeur 0,845 peut être trouvé en prenant 10 élevé à la puissance 0,845 :

10,845 = 7

L’antilog nous a permis de retrouver le numéro d’origine.

Le tableau suivant montre comment calculer l’antilog des valeurs en Python en fonction de leur base :

Base Nombre Enregistrer Antilogue
e X np.log(x) np.exp(x)
dix X np.log10(x) 10 **x

Les exemples suivants montrent comment calculer l’antilog de valeurs en Python en utilisant différentes valeurs pour la base.

Exemple 1 : Calcul de l’antilog de la base 10

Supposons que nous prenions le log (base 10) de la valeur 7 :

import numpy as np

#define original value
original = 7

#take log (base 10) of original value
log_original = np.log10(original)

#display log (base 10) of original value
log_original

0.845098

Afin de retrouver la valeur initiale de 7, nous pouvons prendre l’antilog en élevant 10 à la puissance 0,845098 :

#take the antilog
10 ** log_original

7.0

En prenant l’antilog, nous avons pu obtenir la valeur initiale de 7.

Exemple 2 : Calcul de l’antilog d’un journal naturel

Supposons que nous prenions le logarithme népérien de la valeur 7 :

#define original value
original = 7

#take natural log of original value
log_original = np.log(original)

#display natural log of original value
log_original

[1] 1.94591

Afin de retrouver la valeur initiale de 7, nous pouvons prendre l’antilog en élevant e à la puissance 1,94591 :

#take the antilog
np.exp(log_original)

7.0

En prenant l’antilog, nous avons pu obtenir la valeur initiale de 7.

Ressources additionnelles

Comment créer un tracé journal-journal en Python
Comment effectuer une transformation Box-Cox en Python

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *