Nommée d’après J. Roger Bray et John Thomas Curtis , la dissimilarité Bray-Curtis est un moyen de mesurer la dissimilarité entre deux sites différents. Il est souvent utilisé en écologie et en biologie pour quantifier la différence entre deux sites en...
En statistiques, un test omnibus est tout test statistique qui teste la signification de plusieurs paramètres d’un modèle à la fois. Par exemple, supposons que nous ayons les hypothèses nulles et alternatives suivantes : H 0 : μ 1 = μ 2...
En statistiques, le test G de la qualité de l’ajustement est utilisé pour déterminer si une variable catégorielle suit ou non une distribution hypothétique. Ce test est une alternative au test d’adéquation du chi carré et est souvent utilisé lorsque des...
Le biais de Berkson est un type de biais qui se produit dans la recherche lorsque deux variables semblent être corrélées négativement dans les données d’un échantillon, mais sont en réalité corrélées positivement dans la population globale. Par exemple, supposons que...
En statistiques, un rapport de cotes nous indique le rapport entre la probabilité qu’un événement se produise dans un groupe de traitement et la probabilité qu’un événement se produise dans un groupe témoin. Les rapports de cotes apparaissent le plus souvent...
De nombreux tests statistiques supposent que les observations sont indépendantes. Cela signifie qu’aucune observation dans un ensemble de données n’est liée l’une à l’autre ou ne s’affecte de quelque manière que ce soit. Par exemple, supposons que nous souhaitions tester s’il...
Un test t à deux échantillons est utilisé pour tester si les moyennes de deux populations sont égales ou non. Ce type de test fait les hypothèses suivantes sur les données : 1. Indépendance : les observations d’un échantillon sont indépendantes des observations...
De nombreux tests statistiques reposent sur ce qu’on appelle l’ hypothèse de normalité . Cette hypothèse stipule que si nous collectons de nombreux échantillons aléatoires indépendants d’une population et calculons une valeur intéressante (comme la moyenne de l’échantillon ), puis créons...
Dans les tests d’hypothèses , nous utilisons souvent des valeurs p pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative entre deux groupes. Cependant, alors qu’une valeur p peut nous indiquer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre deux groupes,...
Souvent, lors de la collecte de données, les chercheurs peuvent décider de censurer ou de tronquer certaines valeurs. Censurer les valeurs des données signifie collecter uniquement des informations partielles sur les valeurs inférieures ou supérieures à une certaine valeur. Par exemple,...