Pour ajouter un titre à une seule intrigue marine, vous pouvez utiliser la fonction .set() . Par exemple, voici comment ajouter un titre à une boîte à moustaches : sns.boxplot(data=df, x='var1', y='var2').set(title='Title of Plot') Pour ajouter un titre global à un tracé...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer plusieurs séries à partir d’un seul DataFrame pandas : plt.plot(df['series1']) plt.plot(df['series2']) plt.plot(df['series3']) L’exemple suivant étape par étape montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Étape 1 : Créer les données Tout d’abord, créons un...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer plusieurs colonnes d’un DataFrame pandas sur un seul graphique à barres : df[['x', 'var1', 'var2', 'var3']].plot(x='x', kind='bar') La colonne x sera utilisée comme variable de l’axe des x et var1 , var2 et var3...
Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ ANOVA à mesures répétées . Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes...
Le test de Bartlett est un test statistique permettant de déterminer si les variances entre plusieurs groupes sont égales ou non. De nombreux tests statistiques (comme une ANOVA unidirectionnelle ) supposent que les variances sont égales entre les échantillons. Le test...
Pour tracer une distribution normale en Python, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante : #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np.arange(-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1))...
Pour tracer une distribution du Chi carré en Python, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante : #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np.arange(0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt.plot(x, chi2.pdf(x, df=4)) Le...
Souvent, vous souhaiterez peut-être tracer les valeurs prédites d’un modèle de régression dans R afin de visualiser les différences entre les valeurs prédites et les valeurs réelles. Ce tutoriel fournit des exemples de création de ce type de tracé en base...
Un tracé de densité est un moyen utile de visualiser la distribution des valeurs dans un ensemble de données. Souvent, vous souhaiterez peut-être visualiser les tracés de densité de plusieurs variables à la fois. Heureusement, cela est facile à faire en...
Vous pouvez utiliser la fonction DataFrame.diff() pour trouver la différence entre deux lignes dans un DataFrame pandas. Cette fonction utilise la syntaxe suivante : DataFrame.diff(périodes=1, axe=0) où: périodes : le nombre de lignes précédentes pour calculer la différence. axe : recherchez la différence sur les...