La variance résiduelle (parfois appelée « variance inexpliquée ») fait référence à la variance d’un modèle qui ne peut pas être expliquée par les variables du modèle. Plus la variance résiduelle d’un modèle est élevée, moins le modèle est capable d’expliquer...
Souvent, dans les statistiques, nous cherchons à estimer la proportion d’individus dans une population présentant une certaine caractéristique. Par exemple, nous pourrions souhaiter estimer la proportion d’habitants d’une certaine ville qui soutiennent une nouvelle loi. Au lieu de demander à chaque...
Un intervalle de confiance pour une probabilité binomiale est calculé à l’aide de la formule suivante : Intervalle de confiance = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) où: p : proportion de « réussites » z : la valeur z choisie...
Chaque fois que vous rencontrez le terme t α/2 dans les statistiques, il fait simplement référence à la valeur critique t de latable de distribution t qui correspond à α/2. Ce tutoriel explique les éléments suivants : Comment trouver t α/2 en...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une liste en ligne DataFrame en Python : #define list x = [4, 5, 8, 'A' 'B'] #convert list to DataFrame df = pd.DataFrame(x).T Et vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une...
L’ écart type pondéré est un moyen utile de mesurer la dispersion des valeurs dans un ensemble de données lorsque certaines valeurs de l’ensemble de données ont des poids plus élevés que d’autres. La formule pour calculer un écart type pondéré...
Une prévision naïve est une prévision dans laquelle la prévision pour une période donnée est simplement égale à la valeur observée au cours de la période précédente. Par exemple, supposons que nous ayons les ventes suivantes d’un produit donné au cours...
L’ erreur de pourcentage absolue moyenne symétrique (SMAPE) est utilisée pour mesurer la précision prédictive des modèles. Il est calculé comme suit : SMAPE = (1/n) * Σ(|prévision – réel| / ((|réel| + |prévision|)/2) * 100 où: Σ – un symbole qui...
L’ erreur de pourcentage absolue moyenne symétrique (SMAPE) est utilisée pour mesurer la précision prédictive des modèles. Il est calculé comme suit : SMAPE = (1/n) * Σ(|prévision – réel| / ((|réel| + |prévision|)/2) * 100 où: Σ – un symbole qui...
Pour ajouter des valeurs à un vecteur à l’aide d’une boucle dans R, vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante : for(i in 1:10) { data <- c(data, i) } Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique....