Pour trouver le percentile d’un z-score sur une calculatrice TI-84, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante : normalcdf (-99, score z, μ, σ) où: μ = moyenne de la population σ = écart type de la population Pour accéder à cette fonction...
Nous pouvons utiliser le processus suivant pour trouver la probabilité qu’une variable aléatoire X normalement distribuée prenne une certaine valeur, étant donné une moyenne et un écart type : Étape 1 : Trouvez le score z. Un score z vous indique de combien d’écarts...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Ce didacticiel fournit un guide complet sur la façon d’interpréter les résultats d’une ANOVA unidirectionnelle dans R....
Un test t à deux échantillons est utilisé pour tester si les moyennes de deux populations sont égales ou non. Ce didacticiel fournit un guide complet sur la façon d’interpréter les résultats d’un test t à deux échantillons dans R. Étape...
L’analyse de régression est une technique que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Une façon d’évaluer dans quelle mesure un modèle de régression s’adapte à un ensemble de...
Une façon d’évaluer dans quelle mesure un modèle de régression s’adapte à un ensemble de données consiste à calculer l’ erreur quadratique moyenne , qui nous indique la distance moyenne entre les valeurs prédites du modèle et les valeurs réelles de...
L’une des mesures les plus couramment utilisées pour mesurer la précision des prévisions d’un modèle est le pourcentage d’erreur absolu moyen , souvent abrégé en MAPE . Il est calculé comme suit : MAPE = (1/n) * Σ(|réel – prévision| / |réel|)...
L’ écart type est utilisé pour mesurer la répartition des valeurs dans un échantillon. Nous pouvons utiliser la formule suivante pour calculer l’écart type d’un échantillon donné : √ Σ(x je – x barre ) 2 / (n-1) où: Σ : Un symbole...
L’ erreur type résiduelle est utilisée pour mesurer dans quelle mesure un modèle de régression s’adapte à un ensemble de données. En termes simples, il mesure l’écart type des résidus dans un modèle de régression. Il est calculé comme suit : Erreur...
L’ intervalle interquartile d’un ensemble de données, souvent abrégé IQR, est la différence entre le premier quartile (le 25e centile) et le troisième quartile (le 75e centile) de l’ensemble de données. En termes simples, il mesure l’écart entre les 50 % moyens...