Le test de Grubbs est un test statistique qui peut être utilisé pour identifier la présence d’une valeur aberrante dans un ensemble de données. Pour utiliser ce test, l’ensemble de données que vous analysez doit être à peu près normalement distribué...
La sélection aléatoire et l’assignation aléatoire sont deux techniques statistiques couramment utilisées, mais souvent confondues. La sélection aléatoire fait référence au processus de sélection aléatoire d’individus dans une population qui seront impliqués dans une étude. L’assignation aléatoire fait référence au processus...
En statistiques, un score z nous indique à combien d’écarts types une valeur se trouve par rapport à la moyenne . Nous utilisons la formule suivante pour calculer un z-score : z = (X – μ) / σ où X est la...
Lorsque les chercheurs utilisent des enquêtes pour collecter des données auprès d’individus, ils disent souvent que l’enquête sera menée de manière confidentielle ou anonyme . Ces deux termes sont souvent confondus par les particuliers, mais la distinction entre eux est importante....
En statistiques, nous cherchons souvent à comprendre comment deux variables sont liées l’une à l’autre. Par exemple, nous pourrions vouloir savoir : Quelle est la relation entre le nombre d’heures d’études d’un étudiant et la note qu’il obtient à l’examen ? Quelle est...
L’un des tests les plus couramment utilisés en statistique est le test t , qui est souvent utilisé pour déterminer si la moyenne d’une population est égale à une certaine valeur. Par exemple, supposons que nous voulions savoir si la hauteur...
En statistiques, un score z nous indique à combien d’écarts types une valeur se trouve par rapport à la moyenne . Nous utilisons la formule suivante pour calculer un z-score : z = (X – μ) / σ où: X est une...
De nombreux tests d’hypothèse en statistique aboutissent à une statistique de test z. Une fois que nous avons trouvé cette statistique du test z, nous trouvons généralement la valeur p qui lui est associée. Si cette valeur p est inférieure à...
En statistiques, nous souhaitons souvent comprendre à quel point les valeurs sont « réparties » dans un ensemble de données. Pour mesurer cela, nous utilisons souvent les mesures de dispersion suivantes : La plage : la différence entre la plus grande et...
En statistiques, nous cherchons souvent à comprendre la relation entre deux variables. Par exemple, nous pourrions vouloir comprendre la relation entre le nombre d’heures d’études d’un étudiant et la note qu’il obtient à l’examen. Une façon de quantifier cette relation consiste...
