Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : AttributeError: Can only use .str accessor with string values! Cette erreur se produit généralement lorsque vous tentez de remplacer un modèle dans une colonne de chaîne d’un DataFrame pandas,...
Pour lire un fichier TSV avec des pandas en Python, vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante : df = pd.read_csv("data.txt", sep="\t") Ce tutoriel fournit plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction. Lire un fichier TSV avec un en-tête Supposons que...
La valeur attendue est une valeur qui nous indique la moyenne attendue qu’une variable aléatoire prendra dans un nombre infini d’essais. Nous utilisons la formule suivante pour calculer la valeur attendue d’un événement : Valeur attendue = Σx * P(x) où: x :...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour filtrer les lignes contenant une certaine chaîne dans un DataFrame pandas : df[df["col"].str.contains("this string")] Ce tutoriel explique plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette syntaxe avec le DataFrame suivant : import pandas as pd #create DataFrame df...
Vous pouvez utiliser la fonction regplot() de la bibliothèque de visualisation de données seaborn pour tracer une courbe de régression logistique en Python : import seaborn as sns sns.regplot(x=x, y=y, data=df, logistic=True, ci=None) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour tracer une distribution normale avec la bibliothèque de visualisation de données Seaborn en Python : Méthode 1 : tracer l’histogramme de distribution normale sns.displot(x) Méthode 2 : tracer la courbe de distribution normale sns.displot(x, kind='kde') Méthode 3 : tracer un...
La fonction glm() dans R peut être utilisée pour ajuster des modèles linéaires généralisés. Cette fonction utilise la syntaxe suivante : glm(formule, famille=gaussienne, données, …) où: formule : La formule du modèle linéaire (par exemple y ~ x1 + x2) family : la famille statistique...
Une valeur aberrante est une observation anormalement éloignée des autres valeurs d’un ensemble de données. Les valeurs aberrantes peuvent poser problème car elles peuvent affecter les résultats d’une analyse. Cependant, ils peuvent également fournir des informations sur les données que vous...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour importer un fichier TSV dans R : library(readr) #import TSV file into data frame df <- read_tsv('C:/Users/bob/Downloads/data.tsv') Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : Importer un fichier...
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Error: could not find function "%>%" Cette erreur se produit souvent lorsque vous essayez d’utiliser la fonction « %>% » dans R sans charger au préalable le package dplyr . Pour corriger...