Un test du rapport de vraisemblance compare la qualité de l’ajustement de deux modèles de régression emboîtés. Un modèle imbriqué est simplement un modèle qui contient un sous-ensemble de variables prédictives dans le modèle de régression global. Par exemple, supposons que...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. L’exemple suivant fournit un guide complet sur la façon d’interpréter les résultats d’une ANOVA unidirectionnelle dans Excel....
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour interpoler les valeurs manquantes dans une colonne de bloc de données dans R : library(dplyr) library(zoo) df <- df %>% mutate(column_name = na.approx(column_name)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique....
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour imputer les valeurs manquantes dans un DataFrame pandas : df['column_name'] = df['column_name'].interpolate() L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : interpoler les valeurs manquantes dans Pandas Supposons que nous ayons...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour trier un bloc de données sur plusieurs colonnes dans R : Méthode 1 : utiliser Base R df[order(-df$column1, df$column2), ] Méthode 2 : utiliser dplyr library(dplyr) df %>% arrange(desc(column1), column2) Les exemples suivants montrent comment...
Une ANOVA bidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus qui ont été répartis sur deux facteurs. Ce tutoriel explique comment réaliser manuellement une ANOVA bidirectionnelle. Exemple :...
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs susceptible de contenir un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. Une question que les étudiants se posent souvent est la suivante : Qu’est-ce qui est considéré comme un bon intervalle...
La régression linéaire simple est utilisée pour quantifier la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse. Cette méthode trouve une ligne qui « correspond » le mieux à un ensemble de données et prend la forme suivante : ŷ...
La régression par morceaux est une méthode de régression que nous utilisons souvent lorsqu’il existe des « points d’arrêt » clairs dans un ensemble de données. L’exemple suivant, étape par étape, montre comment effectuer une régression par morceaux dans R. Étape...
Les fichiers qui se terminent par une extension .rda représentent des fichiers Rdata. Vous pouvez utiliser la fonction save() pour enregistrer ces types de fichiers dans R : save(df, file='my_data.rda') Et vous pouvez utiliser la fonction load() pour charger ces types de...