Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour calculer la somme des valeurs par groupe dans SAS : Méthode 1 : calculer la somme par un groupe proc sql; select var1, sum(var2) as sum_var2 from my_data group by var1; quit; Méthode 2 : calculer la somme par...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour compter le total des observations par groupe dans SAS : Méthode 1 : compter les observations par un groupe proc sql; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit; Méthode 2 : compter les observations par...
Vous pouvez utiliser proc tabulate dans SAS pour afficher rapidement des statistiques descriptives pour une ou plusieurs variables sous forme de tableau. Les exemples suivants montrent comment utiliser cette procédure avec l’ensemble de données suivant qui montre le total des points...
Vous pouvez utiliser proc sgplot pour créer des tracés linéaires dans SAS. Cette procédure utilise la syntaxe de base suivante : /*create dataset*/ proc sgplot data=my_data; series x=x_variable y=y_variable; run; Les exemples suivants montrent comment utiliser cette procédure pour créer des tracés...
Vous pouvez utiliser la fonction put() dans SAS pour convertir une variable numérique en variable de caractère. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : character_var = put(numeric_var, 8.); L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Connexe : Comment...
Vous pouvez utiliser la fonction input() dans SAS pour convertir une variable de caractère en variable numérique. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : numeric_var = input(character_var, comma9.); L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Connexe : Comment...
La régression logistique est une méthode que nous pouvons utiliser pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. La régression logistique utilise une méthode connue sous le nom d’estimation du maximum de vraisemblance pour trouver une...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour calculer la moyenne des valeurs par groupe dans SAS : Méthode 1 : calculer la moyenne par un groupe proc sql; select var1, mean(var2) as mean_var2 from my_data group by var1; quit; Méthode 2 : calculer la moyenne par...
La transformation Fisher Z est une formule que nous pouvons utiliser pour transformer le coefficient de corrélation de Pearson (r) en une valeur (z r ) qui peut être utilisée pour calculer un intervalle de confiance pour le coefficient de corrélation...
En statistiques, l’asymétrie et l’aplatissement sont deux façons de mesurer la forme d’une distribution. L’asymétrie est une mesure de l’asymétrie d’une distribution. Cette valeur peut être positive ou négative. Une asymétrie négative indique que la queue se trouve sur le côté...