Un test de Kruskal-Wallis est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les médianes de trois groupes indépendants ou plus. Elle est considérée comme l’équivalent non paramétrique de l’ ANOVA unidirectionnelle . Ce didacticiel explique comment...
Le test de McNemar est un test que nous pouvons utiliser pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative dans les proportions entre des données appariées. Ce didacticiel explique comment effectuer le test de McNemar dans Stata. Exemple : test de McNemar dans...
Un test d’ajustement du chi carré est utilisé pour déterminer si une variable catégorielle suit ou non une distribution hypothétique. Ce didacticiel explique comment effectuer un test d’ajustement du chi carré dans Stata. Exemple : test d’adéquation du chi carré dans Stata...
Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Ce didacticiel explique comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans Stata. Exemple : test du chi carré d’indépendance dans...
La régression linéaire multiple est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre plusieurs variables explicatives et une variable de réponse. Malheureusement, un problème qui se produit souvent en régression est connu sous le nom d’ hétéroscédasticité ,...
La régression linéaire multiple est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre plusieurs variables explicatives et une variable de réponse. Malheureusement, un problème qui se produit souvent en régression est connu sous le nom d’ hétéroscédasticité ,...
Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau...
La régression linéaire est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable de réponse. Lorsque nous effectuons une régression linéaire sur un ensemble de données, nous nous retrouvons avec une...
Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ ANOVA à mesures répétées . Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes...
Le test de Levene est utilisé pour déterminer si deux groupes ou plus ont des variances égales. Il s’agit d’un test largement utilisé en statistique car de nombreux tests statistiques reposent sur l’hypothèse selon laquelle les groupes ont des variances égales....
