Auteur/autrice : Dr. Benjamin Anderson

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Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer les valeurs NaN d’un tableau NumPy : Méthode 1 : utilisez isnan() new_data = data[~np.isnan(data)] Méthode 2 : utilisez isfinite() new_data = data[np.isfinite(data)] Méthode 3 : utilisez logical_not() new_data = data[np.logical_not(np.isnan(data))] Chacune de ces méthodes produit le...

Comment utiliser les fonctions groupby() et transform() dans Pandas

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour utiliser les fonctions groupby() et transform() ensemble dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : utilisez groupby() et transform() avec la fonction intégrée df['new'] = df.groupby('group_var')['value_var'].transform('mean') Méthode 2 : utilisez groupby() et transform() avec une fonction personnalisée...