Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour additionner les valeurs de plusieurs colonnes d’un bloc de données à l’aide de dplyr : Méthode 1 : somme sur toutes les colonnes df %>% mutate(sum = rowSums(., na.rm=TRUE)) Méthode 2 : somme sur toutes les colonnes...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour appliquer une fonction à chaque ligne d’un bloc de données dans R à l’aide des fonctions de dplyr : df %>% rowwise() %>% mutate(mean_value = mean(c(col1, col2, col3), na.rm=TRUE)) Cet exemple particulier calcule...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour résumer plusieurs colonnes dans un bloc de données à l’aide de dplyr : Méthode 1 : résumer toutes les colonnes #summarise mean of all columns df %>% group_by(group_var) %>% summarise(across(everything(), mean, na.rm=TRUE)) Méthode 2 : résumer des...
Un message d’erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de R est : Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$A == 5, , value = list(A = c(NA, : missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames Cette erreur se produit...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour sélectionner les N premières valeurs par groupe dans R : Méthode 1 : sélectionner les N premières valeurs par groupe (ignorer les égalités) library(dplyr) #select top 5 values by group df %>% arrange(desc(values_column)) %>% group_by(group_column) %>%...
Souvent, vous souhaiterez peut-être utiliser la fonction apply() pour appliquer une fonction à des colonnes spécifiques dans un bloc de données dans R. Cependant, la fonction apply() force d’abord toutes les colonnes d’un bloc de données à avoir le même type...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour spécifier les couleurs des lignes dans ggplot2 : ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group_var, color=group_var)) + geom_line() + scale_color_manual(values=c('color1', 'color2', 'color3')) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : modifier les couleurs...
Souvent, vous souhaiterez peut-être imprimer un tableau sur la console dans R pour résumer les valeurs d’un ensemble de données. Les exemples suivants montrent comment imprimer des tables dans R en utilisant les fonctions table() et as.table() . Exemple 1 : Imprimer...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour convertir rapidement une date au format trimestre et année dans R : Méthode 1 : utiliser le package zoo library(zoo) #convert date to year/quarter format #df$date <- as.yearqtr(df$date, format = '%Y-%m-%d') Méthode 2 : utiliser...
L’exemple étape par étape suivant montre comment créer un tableau croisé dynamique à partir de plusieurs feuilles dans Excel Étape 1 : Saisissez les données Supposons que nous ayons une feuille de calcul avec deux feuilles intitulées week1 et week2 : Semaine 1: Semaine...
