Un plan factoriel 2 × 4 est un type de plan expérimental qui permet aux chercheurs de comprendre les effets de deux variables indépendantes sur une seule variable dépendante. Dans ce type de plan, une variable indépendante comporte deux niveaux et...
Les statisticiens et les data scientists travaillent tous deux beaucoup avec des données, mais il existe quelques différences clés entre les deux professions : Différence n°1 (types de données) – Les data scientists ont tendance à passer plus de temps à collecter...
Vous pouvez utiliser la formule de base suivante avec INDEX et MATCH pour renvoyer plusieurs valeurs verticalement dans Excel : =IFERROR(INDEX($B$2:$B$11,SMALL(IF($D$2=$A$2:$A$11,ROW($A$2:$A$11)-ROW($A$2)+1),ROW(1:1))),"") Cette formule particulière renvoie toutes les valeurs de la plage B2:B11 où la valeur correspondante dans la plage A2:A11 est égale...
Souvent, vous souhaiterez peut-être utiliser RECHERCHEV dans Google Sheets pour rechercher des valeurs en fonction de plusieurs critères. Par exemple, supposons que nous disposions des deux ensembles de données suivants et que vous souhaitiez utiliser RECHERCHEV dans l’ensemble de données de...
Par défaut, la fonction RECHERCHEV dans Google Sheets recherche une valeur dans une plage et renvoie une valeur correspondante uniquement pour la première correspondance . Cependant, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante avec pour rechercher une valeur dans une plage et...
Vous pouvez utiliser la fonction scale_x_discrete() pour modifier les étiquettes de l’axe x sur un tracé dans ggplot2 : p + scale_x_discrete(labels=c('label1', 'label2', 'label3', ...)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : modifier les étiquettes de l’axe X...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ignorer des lignes lors de la lecture d’un fichier CSV dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : ignorer une ligne spécifique #import DataFrame and skip 2nd row df = pd.read_csv('my_data.csv', skiprows=[2]) Méthode 2 : ignorer plusieurs lignes...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir l’index de la valeur maximale dans un tableau NumPy : Méthode 1 : obtenir l’indice de la valeur maximale dans un tableau unidimensionnel x.argmax() Méthode 2 : obtenir l’index de la valeur maximale dans chaque ligne...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour remplacer les valeurs NA par la moyenne à l’aide des fonctions des packages dplyr et Tidyr dans R : Méthode 1 : Remplacer les valeurs NA par la moyenne dans une colonne df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(.,...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour remplacer les valeurs NA par la médiane à l’aide des fonctions des packages dplyr et Tidyr dans R : Méthode 1 : remplacer les valeurs NA par la médiane dans une colonne df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(.,...
