Vous pouvez utiliser la fonction suivante du package dplyr pour sélectionner uniquement les colonnes numériques d’un bloc de données dans R : df %>% select(where(is.numeric)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple : sélectionner uniquement les colonnes numériques à l’aide...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante du package dplyr pour mettre à l’échelle uniquement les colonnes numériques d’un bloc de données dans R : library(dplyr) df %>% mutate(across(where(is.numeric), scale)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple : mettre à...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour sélectionner les colonnes par nom dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : sélectionner une colonne par nom df.loc[:, 'column1'] Méthode 2 : sélectionner plusieurs colonnes par nom df.loc[:, ['column1', 'column3', 'column4']] Méthode 3 : sélectionner les colonnes dans la plage...
Un anti-jointure vous permet de renvoyer toutes les lignes d’un ensemble de données qui n’ont pas de valeurs correspondantes dans un autre ensemble de données. Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour effectuer une anti-jointure entre deux DataFrames pandas : outer =...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour sélectionner uniquement les colonnes numériques dans un DataFrame pandas : import pandas as pd import numpy as np df.select_dtypes(include=np.number) L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple : sélectionner uniquement les colonnes...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour définir la première ligne d’un DataFrame pandas comme en-tête : df.columns = df.iloc[0] df = df[1:] L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : définir la première ligne comme en-tête dans...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour créer une légende dans ggplot2 avec plusieurs lignes : ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow=2, byrow=TRUE)) La valeur de l’argument nrow spécifie le nombre de lignes à utiliser dans la légende. L’exemple suivant...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour extraire les valeurs p pour les coefficients dans un ajustement de modèle de régression linéaire à l’aide du module statsmodels en Python : #extract p-values for all predictor variables for x in range (0, 3):...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour convertir une colonne timedelta en colonne entière dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : convertir Timedelta en nombre entier (jours) df['days'] = df['timedelta_column'].dt.days Méthode 2 : convertir Timedelta en entier (heures) df['hours'] = df['timedelta_column'] / pd.Timedelta(hours=1)...
