Vous pouvez utiliser la formule suivante dans Google Sheets pour compter le nombre de valeurs VRAIES dans une colonne donnée : =COUNTIF(A2:A11, TRUE) Cette formule particulière compte le nombre de cellules de A2:A11 qui contiennent la valeur VRAI dans la cellule. L’exemple...
Vous pouvez utiliser la formule suivante dans Google Sheets pour compter le nombre de cellules qui ne sont pas égales à un texte spécifique : =COUNTIF(A2:A11, "<>some_string") Cette formule particulière compte le nombre de cellules dans la plage A2:A12 qui ne sont...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante dans une requête Google Sheets pour insérer une colonne vide dans la sortie de la requête : =QUERY(A1:C12, "SELECT A, ' ', B LABEL ' ' ''") Cette requête particulière sélectionnera la colonne A dans la...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour regrouper et filtrer les données à l’aide du package dplyr dans R : df %>% group_by(team) %>% filter(any(points == 10)) Cette syntaxe particulière regroupe un bloc de données par colonne appelée équipe et...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir une table en matrice dans R : my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : convertir un tableau en matrice dans R Tout d’abord,...
Par défaut, la fonction table() dans R crée un tableau de valeurs de fréquence mais n’inclut pas la fréquence des valeurs NA. Cependant, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour créer une table et inclure des valeurs NA : Méthode 1 : créer...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour sélectionner des lignes entre deux horodatages dans un DataFrame pandas : df[(df['tstamp'] > '2022-10-25 04:30:00') & (df['tstamp'] < '2022-10-27 11:00:00')] Cette syntaxe suppose que tstamp a déjà un type datetime. Si ce n’est...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour modifier les noms de colonnes dans un DataFrame pandas en minuscules : df.columns = df.columns.str.lower() L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : changer les noms de colonnes en minuscules dans Pandas Supposons...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour obtenir les lignes d’un DataFrame pandas qui ne se trouvent pas dans un autre DataFrame : #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1','col2'], how='left', indicator=True) #create DataFrame with rows...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour effectuer une requête pandas en utilisant un nom de colonne avec un espace : df.query('`this column` == 20') Notez que vous devez utiliser des guillemets ( ` ) dans la requête au lieu de guillemets....