Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer des lignes en fonction de plusieurs conditions dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : supprimer les lignes qui répondent à l’une des plusieurs conditions df = df.loc[~((df['col1'] == 'A') | (df['col2'] > 6))] Cet exemple...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante dans pandas pour attribuer des valeurs à une colonne en fonction des valeurs d’une autre colonne : df['new'] = df['col'].map(lambda x: 'new1' if 'A' in x else 'new2' if 'B' in x else '') Cette syntaxe...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour calculer un nombre cumulé dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : Comptage cumulatif par groupe df['cum_count'] = df.groupby('col1').cumcount() Méthode 2 : compte cumulatif par plusieurs groupes df['cum_count'] = df.groupby(['col1', 'col2']).cumcount() Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode...
Il existe deux manières courantes de créer un ensemble de données vide dans SAS : Méthode 1 : Créer un ensemble de données vide à partir de zéro data empty_data; attrib var1 length=8 format=best12. label="var1" var2 length=$30 format=$30. label="var2" var3 length=8 format=best12. label="var3"...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir une variable numérique en variable de caractère avec un nombre spécifique de zéros non significatifs dans SAS : data new_data; set original_data; employee_ID = put(employee_ID, z10.); format employee_ID z10.; run; Cet exemple...
Le moyen le plus simple de convertir une date/heure en date dans SAS consiste à utiliser la fonction DATEPART . Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : date = put(datepart(some_datetime), mmddyy10.); L’argument mmddyy10. spécifie que la date doit être au...
Vous pouvez utiliser l’instruction des points médians pour spécifier le nombre de groupes à utiliser dans un histogramme dans SAS. Cette instruction utilise la syntaxe de base suivante : proc univariate data=my_data; histogram my_variable / midpoints=(9 to 36 by 3); run; Cet...
La régression linéaire est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Généralement, lorsque nous effectuons une régression linéaire, nous souhaitons estimer la valeur moyenne de la...
Le type d’analyse de régression le plus courant est la régression linéaire simple , utilisée lorsqu’une variable prédictive et une variable de réponse ont une relation linéaire. Cependant, il arrive parfois que la relation entre une variable prédictive et une variable...
Vous pouvez utiliser la fonction MIN dans SAS pour trouver la plus petite valeur dans une liste de valeurs. Voici les deux manières les plus courantes d’utiliser cette fonction : Méthode 1 : Trouver la valeur minimale d’une colonne dans l’ensemble de données proc...
