Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer des colonnes d’un DataFrame pandas avec des valeurs NaN : Méthode 1 : supprimer les colonnes avec n’importe quelle valeur NaN df = df.dropna(axis=1) Méthode 2 : supprimer les colonnes avec toutes les valeurs NaN df =...
Pour normaliser les valeurs d’un tableau NumPy entre 0 et 1, vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes : Méthode 1 : utiliser NumPy import numpy as np x_norm = (x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)) Méthode 2 : utiliser Sklearn from sklearn import preprocessing as pre x =...
Pour normaliser les valeurs d’un ensemble de données entre -1 et 1, vous pouvez utiliser la formule suivante : z je = 2 * ((x je – x min ) / (x max – x min )) – 1 où: z i : la...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour extraire l’année d’une date dans Google Sheets : =YEAR(A1) Cette formule particulière renverra l’année à partir de la date dans la cellule A1 . L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple :...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour calculer la moyenne dans Google Sheets uniquement pour les cellules situées entre deux dates spécifiques : =AVERAGEIFS(B2:B11, A2:A11, "<=1/15/2022", A2:A11, ">=1/5/2022") Cette formule particulière calcule la valeur moyenne des cellules de la plage B2:B11 où...
Lors de la création d’un boxplot dans Seaborn, vous pouvez utiliser l’argument showfliers=False pour supprimer les observations aberrantes du tracé : sns.boxplot(x='variable', y='value', data=df, showfliers=False) Si vous souhaitez simplement modifier la taille des marqueurs de valeurs aberrantes, vous pouvez utiliser l’argument fliersize :...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour modifier l’ordre des boîtes à moustaches le long de l’axe des x dans Seaborn : Méthode 1 : trier les boîtes à moustaches à l’aide d’un ordre personnalisé sns.boxplot(x='group_var', y='values_var', data=df, order=['A', 'B', 'C']) Méthode 2 :...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour contrôler les couleurs des boîtes à moustaches marines : Méthode 1 : utiliser une couleur spécifique sns.boxplot(x='group_var', y='values_var', data=df, color='red') Méthode 2 : utiliser une liste de couleurs spécifiques my_colors = {'group1': 'purple', 'group2': 'pink', 'group3': 'gold'}...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour tracer une distribution de valeurs en Python à l’aide de la bibliothèque de visualisation de données seaborn : Méthode 1 : tracer la distribution à l’aide de l’histogramme sns.displot(data) Méthode 2 : tracer la distribution à l’aide de la...
Le moyen le plus simple d’ajouter une table à un tracé marin est d’utiliser la fonction table() de Matplotlib. L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple : Comment ajouter une table au tracé Seaborn Supposons que nous ayons...
