Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer la dernière ligne d’un bloc de données dans R : Méthode 1 : supprimer la dernière ligne du bloc de données library(dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()-1) Méthode...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour filtrer un bloc de données sans perdre les lignes contenant des valeurs NA à l’aide des fonctions des packages dplyr et Tidyr dans R : library(dplyr) library(tidyr) #filter for rows where team is...
Si nous lançons deux dés en même temps, la probabilité que les deux dés atterrissent sur le même nombre (c’est-à-dire que nous lançons des « doubles ») est de 6/36 ou 1/6 . Pour comprendre pourquoi c’est le cas, nous devons réaliser qu’il...
La fonction pivot_longer() du package Tidyr dans R peut être utilisée pour faire pivoter un bloc de données d’un format large vers un format long. Si vous souhaitez utiliser cette fonction pour faire pivoter toutes les colonnes du bloc de données...
La fonction pivot_wider() du package Tidyr dans R peut être utilisée pour faire pivoter un bloc de données d’un format long vers un format large. Si vous souhaitez utiliser cette fonction pour faire pivoter plusieurs colonnes, vous pouvez utiliser la syntaxe...
Vous pouvez utiliser la fonction cut_number() du package ggplot2 dans R pour diviser un vecteur en groupes de taille égale. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : numéro_coupe (x, n) où: x : Nom du vecteur numérique à diviser n :...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour diviser une chaîne de caractères dans R et obtenir le premier élément : strsplit(string_var, " ")[[1]][1] Cet exemple particulier divise une chaîne de caractères en fonction des espaces, mais vous pouvez fournir n’importe quelle valeur...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer des statistiques récapitulatives pour toutes les variables numériques d’un bloc de données dans R à l’aide des fonctions du package dplyr : library(dplyr) library(tidyr) df %>% summarise(across(where(is.numeric), .fns = list(min = min, median =...
Vous pouvez utiliser la fonction Filtre avancé dans Excel pour filtrer les lignes d’un ensemble de données en fonction d’une plage de dates. L’exemple suivant montre comment procéder. Exemple : Comment utiliser la plage de dates dans le filtre avancé Excel Supposons...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour combiner les fonctions SUBTOTAL et SUMPRODUCT dans Excel : =SUMPRODUCT(C2:C11,SUBTOTAL(9,OFFSET(D2:D11,ROW(D2:D11)-MIN(ROW(D2:D11)),0,1))) Cette formule particulière vous permet de sommer le produit des valeurs de la plage C2:C11 et de la plage D2:D11 même après que cette plage...