Lorsque vous utilisez la fonction pandas groupby() pour regrouper par une colonne et calculer la valeur moyenne d’une autre colonne, les pandas ignoreront les valeurs NaN par défaut. Si vous souhaitez plutôt afficher NaN s’il y a des valeurs NaN présentes...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes avec les fonctions groupby() et size() dans pandas pour compter le nombre d’occurrences par groupe : Méthode 1 : compter les occurrences regroupées par une variable df.groupby('var1').size() Méthode 2 : compter les occurrences regroupées par plusieurs variables df.groupby(['var1', 'var2']).size() Méthode...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour utiliser la fonction groupby() dans pandas afin de regrouper une colonne par plage de valeurs avant d’effectuer une agrégation : df.groupby(pd.cut(df['my_column'], [0, 25, 50, 75, 100])).sum() Cet exemple particulier regroupera les lignes du DataFrame selon...
Il existe trois méthodes que vous pouvez utiliser pour compter le nombre de mots dans une chaîne dans R : Méthode 1 : utiliser Base R lengths(strsplit(my_string, ' ')) Méthode 2 : utiliser le package stringi library(stringi) stri_count_words(my_string) Méthode 3 : utiliser le package...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante avec la fonction strsplit() dans R pour diviser une chaîne en morceaux basés sur plusieurs délimiteurs : strsplit(my_string , '[,& ]+') Cet exemple particulier divise la chaîne appelée my_string chaque fois qu’elle rencontre l’un...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour rechercher des valeurs uniques, puis les trier dans R : Méthode 1 : trouver des valeurs uniques dans un vecteur et les trier #get unique values sorted in ascending order sort(unique(data)) Méthode 2 : rechercher des lignes uniques...
Vous pouvez utiliser la fonction décrire() pour générer des statistiques descriptives pour les variables dans un DataFrame pandas. Pour supprimer la notation scientifique dans la sortie de la fonction décrire() , vous pouvez utiliser les méthodes suivantes : Méthode 1 : supprimer la notation...
Vous pouvez utiliser la fonction décrire() pour générer des statistiques descriptives pour les variables dans un DataFrame pandas. Par défaut, pandas calcule les 25e, 50e et 75e centiles pour les variables. Cependant, vous pouvez utiliser l’argument centiles dans la fonction décrire()...
Vous pouvez utiliser la fonction décrire() pour générer des statistiques descriptives pour les variables dans un DataFrame pandas. Par défaut, la fonction décrire() calcule les métriques suivantes pour chaque variable numérique d’un DataFrame : count (nombre de valeurs) moyenne (valeur moyenne) std...
Par défaut, la fonction décrire() dans pandas calcule des statistiques descriptives pour toutes les variables numériques d’un DataFrame. Cependant, vous pouvez également utiliser les méthodes suivantes pour calculer des statistiques descriptives pour les variables catégorielles : Méthode 1 : calculer des statistiques descriptives...
