Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour additionner les colonnes d’un ensemble de données dans SAS : data new_data; set my_data; sum_stats = sum(of points, assists, rebounds); run; Cet exemple particulier crée un nouvel ensemble de données contenant une nouvelle colonne appelée...
Le critère d’information d’Akaike (AIC) est une métrique utilisée pour comparer l’ajustement de plusieurs modèles de régression. Il est calculé comme suit : AIC = 2K – 2 ln (L) où: K : Le nombre de paramètres du modèle. La valeur par défaut...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour effectuer une fusion un-à-plusieurs dans SAS : data final_data; merge data_one data_many; by ID; run; Cet exemple particulier crée un nouvel ensemble de données appelé final_data en fusionnant les ensembles de données appelés data_one et...
Lors de la fusion de deux ensembles de données dans SAS, vous pouvez utiliser l’instruction IN pour renvoyer uniquement les lignes où une valeur existe dans un ensemble de données particulier. Voici quelques façons courantes d’utiliser l’instruction IN dans la pratique :...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour fusionner deux ensembles de données dans SAS et renvoyer uniquement les lignes pour lesquelles une valeur existe dans le premier ensemble de données et non dans le deuxième : data final_data; merge data1...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour fusionner deux ensembles de données dans SAS en fonction de la correspondance de deux variables : data final_data; merge data1 (in = a) data2 (in = b); by ID Store; if a and...
Vous pouvez utiliser PROC SURVEYSELECT pour sélectionner un échantillon aléatoire à partir d’un ensemble de données dans SAS. Voici trois façons courantes d’utiliser cette procédure dans la pratique : Exemple 1 : utilisez PROC SURVEYSELECT pour sélectionner un échantillon aléatoire simple proc surveyselect...
Vous pouvez utiliser la fonction lines() dans R pour ajouter de nouvelles lignes à un tracé existant en base R. Cette fonction utilise la syntaxe suivante : lines(x, y, col, lwd, lty) où: x : vecteur de coordonnées x à utiliser pour la...
Une fois que nous avons ajusté un modèle de régression logistique dans R, nous pouvons utiliser la fonction prédire() pour prédire la valeur de réponse d’une nouvelle observation que le modèle n’a jamais vue auparavant. Cette fonction utilise la syntaxe suivante :...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour vérifier si plusieurs colonnes sont égales dans un bloc de données dans R : Méthode 1 : vérifier si toutes les colonnes sont égales library(dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <-...