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Un graphique en relief est un type de graphique qui montre le classement de différents groupes au fil du temps au lieu de valeurs absolues pour mettre l’accent sur l’ordre des groupes plutôt que sur l’ampleur du changement. Ce tutoriel explique...
Un test F produit une statistique F. Pour trouver la valeur p associée à une statistique F dans R, vous pouvez utiliser la commande suivante : pf(fstat, df1, df2, lower.tail = FALSE) fstat – la valeur de la statistique f df1 –...
La régression polynomiale est une technique que nous pouvons utiliser lorsque la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse est non linéaire. Ce type de régression prend la forme : Y = β 0 + β 1 X...
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Ce tutoriel explique quand et comment utiliser la fonction de gigue dans R pour les nuages de points. Quand utiliser la gigue Les nuages de points sont excellents pour visualiser la relation entre deux variables continues. Par exemple, le nuage de...
En statistiques, les valeurs p sont couramment utilisées dans les tests d’hypothèse pour les tests t, les tests du chi carré, l’analyse de régression, les ANOVA et diverses autres méthodes statistiques. Bien qu’elles soient si courantes, les gens interprètent souvent les...
Un graphique à bandes est un type de graphique qui affiche des données numériques le long d’une seule bande. Semblables aux boîtes à moustaches , les graphiques en bandes peuvent vous aider à visualiser la distribution des données. Les graphiques en...
Semblable à un graphique à barres, un graphique en sucette est utile pour comparer les valeurs quantitatives d’une variable catégorielle. Au lieu d’utiliser des barres, un graphique en sucette utilise des lignes avec des cercles à l’extrémité pour représenter les valeurs...
Une ANOVA est un test statistique utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Les hypothèses utilisées dans une ANOVA sont les suivantes : L’hypothèse nulle (H 0 )...
Pour comprendre la MANOVA, il est d’abord utile de comprendre l’ANOVA. Une ANOVA (analyse de variance) est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Par exemple, supposons que...
