Qu’est-ce que le biais de référencement ?

Le biais de référence est un type de biais qui se produit lorsque les types d’individus inclus dans une étude ne sont pas représentatifs des individus de la population globale.

Ce type de biais se produit le plus souvent lorsque les chercheurs étudient les résultats des patients dans les centres de soins tertiaires. Un centre de soins tertiaires est un centre où les patients hospitalisés sont invités à dire qu’ils peuvent recevoir des soins spécialisés pour une certaine condition médicale ou maladie.

Dans la plupart des cas, seuls les patients suffisamment en bonne santé pour survivre au déménagement vers un centre de soins tertiaires sont réellement transférés, ce qui signifie que les patients traités dans ces centres ont tendance à être en meilleure santé, en moyenne, par rapport à la population globale de patients souffrant. de l’état.

Ainsi, lorsque les chercheurs analysent les taux de guérison de ces patients dans les centres de soins tertiaires, il est probable que les taux de guérison seront beaucoup plus élevés que ceux de la population globale des patients admis à l’hôpital, puisque les individus étaient en meilleure santé au départ.

En conséquence, les chercheurs peuvent conclure à tort qu’une certaine maladie ou condition médicale est moins grave qu’elle ne l’est en réalité parce qu’ils analysent un échantillon de patients qui n’est pas représentatif de la population.

En outre, les chercheurs peuvent conclure à tort qu’un certain établissement est plus capable de traiter efficacement les patients atteints d’une certaine maladie parce que le taux de guérison ou le taux de survie est extrêmement élevé.

Cependant, ces taux pourraient être élevés uniquement parce que l’échantillon de patients qui reçoivent un traitement dans ces centres est déjà en bonne santé.

Facteurs menant à un biais de référencement

Dans l’exemple précédent, nous avons vu que la santé était un facteur pouvant entraîner un biais de référencement.

D’autres facteurs qui pourraient également affecter la probabilité qu’un patient soit transféré vers un centre de soins tertiaires (et donc conduire à un biais de référence) comprennent :

• Capacité du patient à payer pour un traitement spécialisé
• Distance entre l’hôpital et le centre de soins tertiaires
• Combinaison de problèmes de santé sous-jacents
• Moyens de transfert de l’hôpital vers un centre de soins tertiaires.

Chacun de ces facteurs pourrait faire en sorte que l’échantillon de patients recevant des soins dans un centre de soins tertiaires soit très différent de la population de patients qui se présentent réellement à l’hôpital, ce qui pourrait entraîner un biais de référence.

Ressources additionnelles

Reportez-vous à cette étude de recherche sur des patients atteints d’infections sanguines à Gram négatif pour un exemple concret de biais de référence.

D’autres types de biais qui peuvent survenir dans la recherche comprennent :

• Biais de non-réponse
• Biais de sous-dénombrement
• Biais d’autosélection
• Biais variable omis
• Biais de Neyman

Reportez-vous à ce didacticiel pour en savoir plus sur l’importance des échantillons représentatifs dans la recherche.