Qu’est-ce qu’une base d’échantillonnage ?

Les chercheurs souhaitent souvent répondre à certaines questions sur une population, telles que :

• Quelle est la taille moyenne des élèves d’une certaine école ?
• Quel est le revenu moyen d’un ménage dans une certaine ville ?
• Quelle est la superficie moyenne des maisons dans un certain pays ?
• Quelle proportion de résidents d’un certain comté soutiennent une certaine loi ?

La population cible est l’ensemble complet des éléments qui intéressent les chercheurs.

Comme il est souvent trop long et coûteux de collecter des données sur chaque individu d’une population cible, les chercheurs prélèveront plutôt un échantillon de la population cible, qui n’est qu’un sous-ensemble de la population.

La liste des éléments à partir desquels un échantillon est obtenu est connue sous le nom de base de sondage . Idéalement, la base de sondage sera exactement égale à la population cible, mais c’est rarement le cas en pratique.

Exemple de cadre d’échantillonnage

Supposons que les chercheurs souhaitent estimer la proportion de résidents de plus de 18 ans dans un certain comté qui soutiennent une certaine loi.

La population cible comprend tous les habitants de la ville âgés de plus de 18 ans. Pour simplifier, supposons que la ville compte 100 000 habitants.

Idéalement, notre base de sondage contiendrait l’ensemble des 100 000 résidents afin que nous puissions obtenir un échantillon représentatif de la population cible. Cependant, en réalité, notre base de sondage ne correspond généralement pas parfaitement à notre population cible pour une liste de raisons, notamment :

• Certains résidents peuvent avoir déménagé depuis le dernier recensement.
• Certains résidents peuvent avoir eu 18 ans depuis le dernier recensement.
• La ville peut ne pas disposer d’informations complètes sur chaque résident.
• La ville n’a peut-être pas les moyens de contacter certains résidents.

Pour cette raison, notre base de sondage (la liste des résidents de plus de 18 ans sur lesquels nous sommes en mesure d’obtenir des informations) ne correspondra probablement pas parfaitement à notre population cible.

Ainsi, lorsque nous collectons un échantillon aléatoire de résidents à enquêter, il est peu probable que notre échantillon soit parfaitement représentatif de la population cible. C’est ce qu’on appelle l’erreur du cadre d’échantillonnage .

Bien qu’il soit généralement impossible d’obtenir une base d’échantillonnage qui corresponde parfaitement à la population cible, les chercheurs tentent souvent de rendre la base d’échantillonnage aussi similaire que possible à la population cible.

Ainsi, lorsqu’ils utilisent les données de l’échantillon pour tirer des conclusions sur la population cible, ils peuvent être raisonnablement sûrs que leurs conclusions seront vraies.

Ressources additionnelles

Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif et pourquoi est-il important ?
Statistiques descriptives ou inférentielles : quelle est la différence ?
Types de méthodes d’échantillonnage (avec exemples)