Calculateur MSE
L’ erreur quadratique moyenne (MSE) est une mesure qui nous indique à quel point nos valeurs prédites sont éloignées de nos valeurs observées dans une analyse de régression, en moyenne. Il est calculé comme suit :
MSE = Σ(P je – O je ) 2 / n
où:
- Σ est un symbole fantaisiste qui signifie « somme »
- P i est la valeur prédite pour la ième observation
- O i est la valeur observée pour la ième observation
- n est la taille de l’échantillon
Pour trouver le MSE d’une régression, entrez simplement une liste de valeurs observées et de valeurs prédites dans les deux cases ci-dessous, puis cliquez sur le bouton « Calculer » :
Valeurs observées :
Valeurs prédites :
MSE = 2,43242
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus