Calculateur RMSE
L’ erreur quadratique moyenne (RMSE) est une mesure qui nous indique à quel point nos valeurs prédites sont éloignées de nos valeurs observées dans une analyse de régression, en moyenne. Il est calculé comme suit :
RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]
où:
- Σ est un symbole fantaisiste qui signifie « somme »
- P i est la valeur prédite pour la ième observation
- O i est la valeur observée pour la ième observation
- n est la taille de l’échantillon
Pour trouver le RMSE d’une régression, entrez simplement une liste de valeurs observées et de valeurs prédites dans les deux cases ci-dessous, puis cliquez sur le bouton « Calculer » :
Valeurs observées :
Valeurs prédites :
RMSE = 2,43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = Math.sqrt(error / obs.length); document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function