Comment calculer la moyenne de plusieurs colonnes dans R
Souvent, vous souhaiterez peut-être calculer la moyenne de plusieurs colonnes dans R. Heureusement, vous pouvez facilement le faire en utilisant la fonction colMeans() .
colMeans(df)
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique.
Utilisation de colMeans() pour trouver la moyenne de plusieurs colonnes
Le code suivant montre comment utiliser la fonction colMeans() pour trouver la moyenne de chaque colonne d’un bloc de données :
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9)) #find mean of each column colMeans(df) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
Nous pouvons également spécifier pour quelles colonnes trouver la moyenne :
#find the mean of columns 2 and 3 colMeans(df[ , c(2, 3)]) var2 var3 5.4 5.2 #find the mean of the first three columns colMeans(df[ , 1:3]) var1 var2 var3 3.2 5.4 5.2
S’il y a des colonnes qui ne sont pas numériques, vous pouvez utiliser sapply() pour spécifier que vous souhaitez uniquement trouver la moyenne des colonnes numériques :
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9), var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c')) #find mean of only numeric columns colMeans(df[sapply(df, is.numeric)]) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
Et s’il y a des valeurs manquantes dans des colonnes, vous pouvez utiliser l’argument na.rm=TRUE pour ignorer les valeurs manquantes lors du calcul des moyennes :
#create data frame with some missing values df <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, NA)) #find mean of each column and ignore missing values colMeans(df, na.rm=TRUE) var1 var2 var3 var4 3.0 5.4 5.2 3.0
Ressources additionnelles
Comment parcourir les noms de colonnes dans R
Comment additionner des colonnes spécifiques dans R