Comment trouver l’intersection entre les séries chez les pandas

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour trouver l’intersection entre deux séries dans les pandas :

set(series1) & set(series2)

Rappelez-vous que l’ intersection de deux ensembles est simplement l’ensemble des valeurs qui se trouvent dans les deux ensembles.

Les exemples suivants montrent comment calculer l’intersection entre les séries pandas dans la pratique.

Exemple 1 : calculer l’intersection entre deux séries Pandas

Le code suivant montre comment calculer l’intersection entre deux séries pandas :

import pandas as pd

#create two Series
series1 = pd.Series([4, 5, 5, 7, 10, 11, 13])
series2 = pd.Series([4, 5, 6, 8, 10, 12, 15])

#find intersection between the two series
set(series1) & set(series2)

{4, 5, 10}

Le résultat est un ensemble contenant les valeurs 4 , 5 et 10 .

Ce sont les trois seules valeurs qui appartiennent à la fois à la première et à la deuxième série.

Notez également que cette syntaxe fonctionne avec les séries pandas qui contiennent des chaînes :

import pandas as pd

#create two Series
series1 = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
series2 = pd.Series(['A', 'B', 'B', 'B', 'F'])

#find intersection between the two series
set(series1) & set(series2)

{'A', 'B'}

Les seules chaînes qui appartiennent à la fois à la première et à la deuxième série sont A et B .

Exemple 2 : Calculer l’intersection entre trois séries Pandas

Le code suivant montre comment calculer l’intersection entre trois séries de pandas :

import pandas as pd

#create three Series
series1 = pd.Series([4, 5, 5, 7, 10, 11, 13])
series2 = pd.Series([4, 5, 6, 8, 10, 12, 15])
series3 = pd.Series([3, 5, 6, 8, 10, 18, 21])

#find intersection between the three series
set(series1) & set(series2) & set(series3)

{5, 10}

Le résultat est un ensemble contenant les valeurs 5 et 10 .

Ce sont les seules valeurs présentes dans les trois séries.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes avec Series dans les pandas :

Comment convertir la série Pandas en DataFrame
Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy
Comment fusionner deux séries ou plus dans Pandas