Carte de contrôle (ou carte de contrôle)

Cet article explique ce que sont les cartes de contrôle (ou diagrammes de contrôle) et à quoi elles servent. Ainsi, vous découvrirez quels sont les différents types de cartes de contrôle, comment est réalisée une carte de contrôle et comment elle est interprétée.

Qu’est-ce qu’une carte de contrôle ?

Une carte de contrôle (ou diagramme de contrôle ) est un graphique dans lequel est représentée l’évolution d’une caractéristique de qualité. Par conséquent, une carte de contrôle est un outil statistique de contrôle de processus utilisé pour contrôler la valeur d’un paramètre important.

Principalement, dans une carte de contrôle, on distingue trois parties : la valeur centrale, la limite supérieure de contrôle et la limite inférieure de contrôle.

• Limite supérieure de contrôle (LCS) : c’est la ligne qui indique la valeur maximale acceptée dans le processus.
• Limite inférieure de contrôle (LCI) : c’est la ligne qui indique la valeur minimale acceptée dans le processus.
• Valeur centrale : C’est la ligne qui représente la valeur moyenne de la carte de contrôle. Plus les points sont proches de cette ligne, plus le processus est stable.

La carte de contrôle a été créée en 1920 par Walter Andrew Shewhart, c’est pourquoi elle est également connue sous le nom de carte de Shewhart .

En gestion de la qualité, les cartes de contrôle ont de nombreuses applications. Par exemple, une carte de contrôle peut être utilisée pour contrôler le nombre d’unités défectueuses dans un processus de production ou, également, pour analyser la variation des performances d’une opération financière.

La carte de contrôle est très utile dans le contrôle statistique des processus, en fait, elle est considérée comme l’un des sept outils qualité de base.

Types de cartes de contrôle

Il existe plusieurs types de cartes de contrôle (ou cartes de contrôle), qui sont :

• Carte de contrôle des variables : utilisée pour contrôler les données continues. Il existe trois types de cartes de contrôle par variables :
  • Carte de contrôle XR : l’évolution de la moyenne et l’étendue de la caractéristique de qualité sont analysées.
  • Carte de contrôle XS : la valeur moyenne et l’écart de la caractéristique de qualité sont évalués.
  • Carte de contrôle des variables I-MR : les observations individuelles et les plages mobiles dans le temps sont tracées sur la carte.
• Carte de contrôle par attributs : elle est utilisée pour contrôler si les unités étudiées ont une certaine caractéristique ou attribut. Ils peuvent être classés en quatre sous-types différents :
  • Carte de contrôle P : l’évolution de la proportion d’unités défectueuses est représentée.
  • Carte de contrôle NP : trace le nombre d’unités défectueuses à partir de plusieurs échantillons de taille constante.
  • Carte de contrôle C : représente le nombre de fois qu’un phénomène se produit par unité de mesure.
  • Carte de contrôle U : représente le nombre de fois qu’un phénomène apparaît par unité de mesure lorsqu’il est variable.

Vous pouvez voir une explication plus détaillée de tous les types de cartes de contrôle ainsi qu’un exemple de chaque type sur le lien suivant :

Comment faire une carte de contrôle

Les étapes pour réaliser une carte de contrôle sont :

1. Définir l’objectif : tout d’abord, vous devez définir quel est l’objectif de réaliser un contrôle statistique d’un processus et quelle est la caractéristique de qualité que vous souhaitez analyser.
2. Sélectionnez le type de carte de contrôle : en fonction des caractéristiques du procédé et du paramètre de qualité à étudier, vous devez choisir le type de carte de contrôle qui correspond le mieux aux besoins de l’enquête.
3. Collecter les données : une fois que vous avez choisi le type de schéma de contrôle que vous souhaitez réaliser, vous devez collecter les données du procédé pour pouvoir le représenter. Pour ce faire, vous devez décider de la taille de l’échantillon analysé, de la fréquence à laquelle un échantillon sera prélevé, de la manière dont chaque élément de l’échantillon sera analysé, etc.
4. Calculer les limites de contrôle : À partir des données recueillies, vous devez calculer la valeur centrale de la carte de contrôle et ses limites de contrôle. Gardez à l’esprit que le calcul des limites de contrôle se fait différemment pour chaque type de carte de contrôle, vous pouvez voir comment chaque type de carte de contrôle est effectué dans le lien ci-dessus.
5. Représente les données : représente dans un graphique les valeurs des échantillons analysés et les valeurs calculées à l’étape précédente, le diagramme obtenu est le graphique de contrôle du procédé étudié.
6. Analyser le résultat : enfin, vous devez analyser la carte de contrôle obtenue et en tirer des conclusions. Dans la section suivante, nous expliquons comment interpréter une carte de contrôle.

Interpréter une carte de contrôle

Pour interpréter une carte de contrôle, la première chose à faire est de vérifier qu’aucun des points tracés ne dépasse les limites de contrôle de la carte.

Ensuite, vous devez vérifier qu’aucune des anomalies suivantes ne se produit :

• Cycles – Un cycle se produit sur une carte de contrôle lorsque les points apparaissent uniquement d’un côté de la valeur centrale. Si l’un de ces cycles contient 7 points, le processus échouera. Mais aussi, s’il y a 10 points sur 11 consécutifs, ou 12 ou 13 points sur 14 consécutifs, ou 14 ou plus de 17 points consécutifs, ou 16 ou plus de 20 points consécutifs, tous du même côté, il y a c’est aussi une anomalie dans le processus.
• Tendances : une tendance se produit lorsqu’une série de points augmente ou diminue continuellement. Plus précisément, il s’agit d’une anomalie lorsque six points ou plus d’affilée augmentent ou diminuent.
• Périodicité : se produit lorsque les points présentent le même modèle de comportement à intervalles égaux.
• Adhésion à la ligne de valeur centrale : se produit lorsque les points sur les cartes de contrôle entourent la valeur centrale sur une courte distance. Dans ce cas, pour savoir s’il y a des anomalies, il est nécessaire de tracer deux lignes sur la carte de contrôle, afin qu’elles divisent par deux l’espace entre la valeur centrale et les limites de contrôle. Si la majorité des points se situent à l’intérieur de ces deux lignes, une anomalie se produit.
• Coller aux lignes limites de contrôle : se produit lorsque plusieurs points de la carte sont très proches des limites de contrôle. Pour le déterminer, il est nécessaire de tracer quatre lignes sur le graphique qui divisent l’espace entre la valeur centrale et chaque limite de contrôle en trois parties. Il y aura une anomalie si 2 points sur 3, 3 points sur 7 ou 4 points sur 10 se situent dans le tiers extérieur.

Des cartes de contrôle sont utilisées pour voir si le processus est stable dans le temps. Ainsi, dans les cas où l’un de ces modèles est identifié, il est probable que la variabilité du processus soit due à des causes attribuables qui devraient être étudiées et éliminées.

En conclusion, si aucune des anomalies ci-dessus n’est vraie et que tous les points du graphique se trouvent dans les limites de contrôle, cela signifie que le processus est sous contrôle et qu’il n’est donc pas nécessaire d’apporter des modifications.

Avantages d’une carte de contrôle

Les cartes de contrôle présentent les avantages ou avantages suivants :

• Détection des problèmes : les cartes de contrôle permettent d’identifier les problèmes de manière précoce, c’est-à-dire avant que le problème ne devienne trop important et n’ait donc des conséquences très négatives pour l’entreprise.
• Amélioration de la qualité – En surveillant la variabilité des processus, les cartes de contrôle aident à maintenir un niveau de qualité donné dans un processus.
• Réduction des coûts – En évitant les problèmes et les défauts, les cartes de contrôle peuvent aider à réduire les coûts liés à la qualité d’un processus ou d’un produit.
• Amélioration de l’efficacité : Comme les cartes de contrôle permettent de détecter les problèmes et d’améliorer la qualité d’un processus, elles améliorent également l’efficacité du processus analysé.
• Cela aide à prendre des décisions : comme nous l’avons vu tout au long de l’article, les cartes de contrôle fournissent des informations objectives et quantifiables sur les performances d’un processus, ce qui aide à prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur des hypothèses ou des intuitions.