Comment créer un graphique en aires dans Seaborn (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un graphique en aires dans seaborn :

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns.set_theme()

#create seaborn area chart
plt.stackplot(df.x, df.y1, df.y2, df.y3)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Créer un graphique à aires de base dans Seaborn

Le code suivant montre comment créer un graphique en aires de base dans Seaborn :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns.set_theme()
 
#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'period': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'team_A': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'team_B': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'team_C': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create area chart
plt.stackplot(df.period, df.team_A, df.team_B, df.team_C)

L’axe des x affiche la variable de période et l’axe des y affiche les valeurs de chacune des trois équipes au fil du temps.

Exemple 2 : Créer un graphique à aires personnalisé dans Seaborn

Le code suivant montre comment modifier les couleurs du graphique en aires et ajouter une légende avec des étiquettes spécifiques :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns.set_theme()
 
#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'period': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'team_A': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'team_B': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'team_C': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define colors to use in chart
color_map = ['red', 'steelblue', 'pink']
    
#create area chart
plt.stackplot(df.period, df.team_A, df.team_B, df.team_C,
              labels=['Team A', 'Team B', 'Team C'],
              colors=color_map)

#add legend
plt.legend(loc='upper left')

#add axis labels
plt.xlabel('Period')
plt.ylabel('Points Scored')

#display area chart
plt.show()

Notez que l’argument couleurs accepte les noms de couleurs ainsi que les codes de couleurs hexadécimaux.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment créer d’autres tracés courants dans Seaborn :

Comment créer un tracé de série chronologique dans Seaborn
Comment créer un diagramme circulaire dans Seaborn
Comment créer un barplot à Seaborn