Cartes de contrôle des attributs

Vous découvrirez ici ce qu’est une carte de contrôle d’attributs, à quoi elle sert et quels sont les différents types de cartes de contrôle d’attributs.

Que sont les cartes de contrôle d’attributs ?

Les cartes de contrôle par attributs sont des cartes dans lesquelles on contrôle si les unités étudiées ont une certaine caractéristique ou attribut.

Par exemple, dans la gestion de la qualité, les cartes de contrôle des attributs sont utilisées pour analyser si les produits fabriqués présentent ou non des défauts. Il est ainsi possible d’analyser l’évolution du nombre de produits défectueux et du nombre de défauts par unité.

En bref, les cartes de contrôle d’attributs permettent de vérifier qu’une caractéristique de qualité importante est sous contrôle, c’est-à-dire qu’elle se situe dans les limites de contrôle.

Afin d’interpréter correctement une carte de contrôle par attributs, vous devez être clair sur la notion de limite de contrôle. Vous pouvez voir ici ce que représentent les limites qui apparaissent sur une carte de contrôle :

Types de cartes de contrôle par attributs

Les types de cartes de contrôle par attributs sont :

• Carte de contrôle P
• Carte de contrôle NP
• Carte de contrôle C
• Carte de contrôle U

Dans les sections suivantes, chaque type de carte de contrôle par attributs est expliqué en détail et, en plus, vous pourrez voir un exemple de la façon dont chacune est réalisée.

Notez que les types de cartes de contrôle peuvent également être classés en deux groupes, car la carte P et la carte NP sont basées sur la distribution binomiale , et d’autre part, la carte C et la carte U sont basées sur la distribution de Poisson .

Carte de contrôle P

Une carte de contrôle P , ou simplement carte P , est une carte de contrôle par attributs dans laquelle est représentée l’évolution de la proportion d’unités défectueuses.

Dans le cadre de la gestion de la qualité, nous devons souvent étudier si les unités sont fabriquées correctement dans un processus de production ou, à l’inverse, si trop de défauts surviennent. Ainsi, la carte de contrôle P permet d’analyser l’évolution du pourcentage d’unités défectueuses et de voir quand le processus de production est sous contrôle et quand il ne l’est pas.

Cependant, la carte de contrôle P n’est pas seulement utilisée pour contrôler un processus de production, mais a également d’autres applications telles que le contrôle de la proportion de patients ou le contrôle du taux de réussite d’une expérience dichotomique. Bien qu’il soit principalement utilisé pour contrôler les processus de production.

L’une des caractéristiques de ce type de carte de contrôle par attributs est que la taille des différents échantillons analysés n’a pas besoin d’être la même, de sorte que des échantillons de tailles différentes peuvent être prélevés pour réaliser l’étude statistique.

Carte de contrôle NP

Une carte de contrôle NP , ou simplement une carte NP , est une carte qui trace le nombre d’unités défectueuses à partir de plusieurs échantillons de taille constante.

Par conséquent, la carte de contrôle NP est utilisée pour vérifier que le nombre d’unités défectueuses dans un processus n’est pas en dehors des limites de contrôle.

Par exemple, une carte de contrôle NP peut être utilisée pour analyser l’évolution des produits défectueux issus d’un processus de production. De cette manière, nous pourrons savoir s’il y a un problème dans le processus de production lorsque le nombre de produits défectueux dépasse les limites de contrôle.

Il est important de noter que, contrairement à une carte de contrôle P, la carte de contrôle NP ne surveille pas la proportion d’unités défectueuses, mais plutôt le nombre d’unités défectueuses. De plus, la taille de tous les échantillons doit être la même.

Carte de contrôle C

Une carte de contrôle C , ou simplement une carte C , est un graphique qui représente le nombre de fois qu’un phénomène se produit par unité de mesure.

Par exemple, dans la gestion de la qualité, la carte de contrôle C est utilisée pour contrôler que le nombre de défauts du produit se situe dans les limites de contrôle.

De même, la carte de contrôle C a de nombreuses applications, par exemple, elle permet de contrôler le nombre de réclamations reçues par jour, le nombre d’accidents du travail par unité de temps, le nombre d’utilisateurs par mois sur une page web, etc.

Carte de contrôle U

Une carte de contrôle U , ou simplement carte U , est un graphique qui représente le nombre de fois qu’un phénomène se produit par unité de mesure lorsqu’il est variable.

Par exemple, une carte de contrôle U peut être utilisée pour suivre le nombre de défauts par mètre carré de tissu. Souvent, vous ne pouvez pas prélever des échantillons de tissu avec la même surface, chaque échantillon est donc différent. Ainsi, la carte U nous permet d’étudier des processus qui ont une taille d’échantillon variable.

Gardez à l’esprit que, comme dans la carte de contrôle C, le modèle mathématique de référence de la carte de contrôle U est la distribution de Poisson, puisque l’on étudie le nombre d’occurrences d’un phénomène par unité de mesure.

Cartes de contrôle des attributs et cartes de contrôle des variables

De manière générale, les cartes de contrôle sont classées en deux grands groupes : les cartes de contrôle par attributs et par variables. Ainsi, dans cette section, nous verrons en quoi ces deux types de graphiques diffèrent.

En gestion de la qualité, les cartes de contrôle variable sont les cartes qui permettent d’analyser l’évolution d’une caractéristique de qualité continue. Autrement dit, les cartes de contrôle variable représentent les propriétés qui peuvent prendre un nombre infini de valeurs.

Par conséquent, la principale différence entre les cartes de contrôle par attributs et les cartes de contrôle par variables est que les cartes de contrôle par attributs sont utilisées pour étudier les caractéristiques de qualité discrètes, tandis que les cartes de contrôle par variables permettent l’analyse des caractéristiques de qualité.

En outre, le contrôle par attributs est généralement plus économique que le contrôle par variables, même s’il nécessite d’un autre côté des échantillons de plus grande taille.